JSON en SQL

Recommandations connexes

À propos de JSON en SQL : déplacer les données JSON vers des bases relationnelles

Cas d'utilisation

• Convertissez les réponses JSON d'API en instructions INSERT pour importer en masse dans MySQL, PostgreSQL ou d'autres bases de données relationnelles à des fins d'analyse.
• Générez du DDL CREATE TABLE à partir d'une configuration JSON ou d'un dictionnaire de données lors de l'initialisation du schéma d'un nouveau projet.
• Convertissez les mocks frontend ou les fixtures de test en scripts SQL pour amorcer les environnements de développement, staging ou QA.
• Migration de données : transformez les exports JSON de MongoDB, Elasticsearch ou magasins de documents en scripts SQL pour des cibles relationnelles.
• Prétraitement ETL : normalisez les charges JSON amont en instructions INSERT standard que les pipelines en aval peuvent ingérer directement.
• Sauvegarde et restauration : conservez les données métier critiques sous forme JSON portable et régénérez les scripts SQL à la demande pour une restauration rapide.
• Collaboration inter-équipes : convenez d'un contrat JSON et laissez le backend générer en un clic à la fois le DDL de schéma et les scripts INSERT de seed.
• Enseignement et démos : guidez les apprenants à travers la façon dont les données JSON mappent aux instructions SQL, illustrant l'inférence de types et la mécanique d'insertion par lots.

Comment utiliser

1. Collez un tableau ou un objet JSON dans l'éditeur de gauche, cliquez sur Télécharger pour charger un fichier .json/.txt, ou cliquez sur Exemple pour charger la démo intégrée.
2. Choisissez le dialecte SQL cible dans le menu déroulant de la barre d'outils (MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server et plus de 20).
3. Cliquez sur Paramètres pour configurer le nom de la table, l'émission ou non de CREATE TABLE et la taille du lot d'insertion (1-1000 lignes par INSERT).
4. Cliquez sur Convertir (ou utilisez le raccourci clavier) pour analyser le JSON, déduire les types et afficher le SQL dans le panneau de droite.
5. Inspectez le SQL généré et les totaux de lignes/colonnes dans la barre d'état pour vérifier l'intégrité des données.
6. Cliquez sur Copier pour mettre le SQL dans le presse-papiers, ou cliquez sur Télécharger pour l'enregistrer comme fichier .sql (par exemple users.sql).
7. Exécutez le SQL dans votre client de base de données préféré (Navicat, DBeaver, pgAdmin, MySQL Workbench) pour terminer l'importation des données.

Fonctionnalités

• Génération d'INSERT en masse : convertit les tableaux JSON en instructions INSERT INTO standard avec taille de lot configurable (1-1000 lignes par instruction).
• Sortie DDL CREATE TABLE : bloc DDL optionnel avec types auto-déduits (VARCHAR, INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, TIMESTAMP, DATE, TEXT).
• 20+ dialectes SQL : MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, DB2, BigQuery, Snowflake, Redshift, DuckDB, ClickHouse, Trino, Spark, Hive et plus.
• Inférence intelligente des types : détecte null, booléens, entiers, flottants, dates ISO 8601 et chaînes courtes ou longues et associe chacune au meilleur type SQL.
• Formateur SQL intégré : propulsé par sql-formatter, avec mots-clés en majuscules, indentation nette et blocs VALUES multi-valeurs clairs.
• Auto-réparation JSON : corrige automatiquement les virgules de fin, les guillemets simples et les guillemets de clé manquants pour des conversions résilientes.
• Logique de promotion des types : les types en conflit entre lignes sont promus au type compatible le plus large (INT + FLOAT devient FLOAT) pour que le DDL ne tronque jamais les données.
• Noms de table et de colonne personnalisés : le nom de la table devient le nom du fichier (p. ex. users.sql) ; les noms de colonne suivent les clés de l'objet JSON.
• Entrée flexible : collez du JSON, téléchargez un fichier .json/.txt ou chargez l'exemple intégré en un clic.
• Compteur de lignes et colonnes en direct : la barre d'état affiche le nombre total de lignes et de colonnes après la conversion pour une validation rapide.
• Copier et télécharger : copiez dans le presse-papiers en un clic ou enregistrez comme fichier .sql standard prêt à importer dans n'importe quelle base de données.
• 100% dans le navigateur : tout le parsing et la transformation se font en JavaScript côté client ; le JSON ne quitte jamais votre appareil.

FAQ

Dépannage

Glossaire

JSON (JavaScript Object Notation)

Format léger d'échange de données basé sur la syntaxe d'objets JavaScript mais indépendant de tout langage de programmation. Prend en charge six types de base : objet ({}), tableau ([]), chaîne, nombre, booléen et null. Largement utilisé pour les API REST, le transport frontend-backend, les fichiers de configuration et les journaux.

SQL (Structured Query Language)

Langage standard pour les bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle, etc.). Comprend DDL (définition de données, p. ex. CREATE TABLE), DML (manipulation de données, p. ex. INSERT), DQL (requête de données, p. ex. SELECT) et DCL (contrôle des données).

Instruction INSERT

Instruction DML qui ajoute des lignes à une table ; la syntaxe est INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (val1, val2). Prend en charge les tuples à valeur unique et les tuples multi-valeurs (un INSERT pour plusieurs lignes) ; ce dernier améliore considérablement les performances d'importation en masse.

Instruction CREATE TABLE

Instruction DDL qui crée une table en définissant son nom, ses colonnes, ses types de données et ses contraintes (NOT NULL, PRIMARY KEY, UNIQUE, DEFAULT, etc.). Le CREATE TABLE généré par cet outil omet les clés primaires, les clés étrangères et les index pour rester propre et prévisible.

Dialecte SQL

Les différences d'implémentation entre les fournisseurs de bases de données pour la norme SQL. MySQL utilise des apostrophes inversées, PostgreSQL utilise des guillemets doubles, SQL Server utilise des crochets ; SQLite n'a pas de BOOLEAN natif et utilise 1/0 ; Oracle utilise VARCHAR2 ; BigQuery utilise INT64 et STRING. Le même SQL logique peut avoir une syntaxe différente selon les dialectes.

DDL (Data Definition Language)

Sous-langage SQL qui comprend les instructions CREATE, ALTER et DROP, utilisé pour définir et modifier les structures de bases de données (tables, vues, index, contraintes, etc.). La sortie CREATE TABLE de cet outil est une instruction DDL.

DML (Data Manipulation Language)

Sous-langage SQL qui comprend les instructions INSERT, UPDATE et DELETE, utilisé pour manipuler les lignes de données dans les tables. La sortie INSERT INTO de cet outil est une instruction DML.

Inférence de types

Processus de déduction automatique du type d'une valeur à partir de sa forme littérale. L'outil inspecte le typeof de chaque valeur JSON (null, boolean, number, string) ainsi que sa forme spécifique (date ISO 8601, longueur de chaîne) pour la mapper au type SQL le plus approprié.

Guillemet d'identifiant

Caractères spéciaux qui entourent les noms de table et de colonne en SQL. MySQL utilise des apostrophes inversées comme `name`, PostgreSQL et le SQL standard utilisent des guillemets doubles comme "name", SQL Server utilise des crochets comme [name]. Les guillemets d'identifiant sont utilisés pour échapper les mots réservés et contrôler la sensibilité à la casse.

Format de date ISO 8601

Norme internationale pour représenter les dates et heures. Le format est YYYY-MM-DD pour les dates et YYYY-MM-DDTHH:mm:ss pour les dates avec heure. Les chaînes correspondant à ces motifs sont automatiquement mappées aux types SQL DATE et TIMESTAMP par cet outil.

VARCHAR et TEXT

Deux types SQL pour les chaînes de longueur variable. VARCHAR(n) a une limite de longueur (communément jusqu'à 65 535 octets) et convient aux chaînes courtes comme les noms, les e-mails et les titres. TEXT n'a pas de limite de longueur (ou une très grande) et convient au contenu long. Par défaut, cet outil mappe les chaînes de 255 caractères ou moins à VARCHAR(255) et les chaînes plus longues à TEXT.

INT et BIGINT

Deux types SQL pour les entiers. INT (INTEGER) est normalement un entier signé de 32 bits dans la plage -2 147 483 648 à 2 147 483 647. BIGINT est un entier signé de 64 bits avec une plage beaucoup plus large. L'outil promeut automatiquement à BIGINT les entiers dont la valeur absolue dépasse la plage INT.

Type BOOLEAN

Type SQL pour les valeurs de vérité. MySQL, PostgreSQL et BigQuery prennent en charge BOOLEAN nativement (stockent TRUE/FALSE). SQLite n'a pas de BOOLEAN natif et utilise 1/0 ou INTEGER. SQL Server utilise BIT. DB2 utilise SMALLINT. L'outil adapte la sortie automatiquement par dialecte.

Clause IF NOT EXISTS

Clause facultative sur CREATE TABLE qui ignore la création lorsque la table existe déjà, évitant les erreurs lors des exécutions répétées. MySQL, PostgreSQL, SQLite et BigQuery la prennent en charge ; Oracle PL/SQL et SQL Server T-SQL ne la prennent pas en charge. L'outil émet cette clause uniquement pour les dialectes qui la prennent en charge.

Insertion par lots

Technique qui combine plusieurs lignes dans une seule instruction INSERT en utilisant des tuples multi-valeurs, p. ex. VALUES (1,2), (3,4), (5,6). Par rapport aux insertions ligne par ligne, cela réduit la surcharge d'analyse et les allers-retours réseau et améliore généralement les performances d'importation de 10x à 100x. L'outil utilise par défaut 100 lignes par INSERT et prend en charge 1-1000.

sql-formatter

Embellisseur SQL JavaScript qui prend en charge plus de 20 dialectes. Il met les mots-clés en majuscules, applique une indentation cohérente et coupe les longues lignes. L'outil utilise cette bibliothèque comme dernière étape de son pipeline pour rendre le SQL généré plus facile à lire et à éditer.

Dialectes SQL pris en charge et différences clés

Les plus de 20 dialectes SQL pris en charge par l'outil, avec leurs guillemets d'identifiant, types d'entier et représentation booléenne :

Règles de mappage des types JSON vers SQL

L'ensemble complet des règles utilisées par la fonction detectType pour mapper les valeurs JSON aux types SQL :

Privacy & Security

Ce convertisseur JSON en SQL s'exécute entièrement dans votre navigateur. L'analyse JSON, l'inférence de types, la génération SQL et l'embellissement SQL s'exécutent en JavaScript côté client ; rien n'est envoyé à un serveur. Les téléchargements de fichiers utilisent l'API native FileReader et ne passent jamais par un service intermédiaire. L'outil n'utilise pas de cookies de suivi et ne collecte aucune donnée d'entrée ou d'utilisation. Toutes les entrées et sorties sont effacées de la mémoire dès que la page est fermée ou rechargée. Sûr à utiliser avec du JSON contenant des données personnelles, des secrets commerciaux ou tout autre contenu sensible.

Authoritative References

• MySQLSyntaxe INSERT MySQL - documentation officielle
• PostgreSQLSyntaxe INSERT PostgreSQL - documentation officielle
• SQLiteSyntaxe INSERT SQLite - documentation officielle
• MicrosoftSyntaxe INSERT SQL Server - documentation officielle
• MDNSpécification JSON - MDN Web Docs
• WikipediaNorme de date et heure ISO 8601 - Wikipedia
• GitHubsql-formatter sur GitHub