JSON フォーマッター

関連おすすめ

ユースケース

• APIレスポンスの1行JSONを読みやすい構造に美化して、問題をトラブルシューティングする必要がある
• 設定ファイル、ログフィールドをフォーマットしてからさらに処理する必要がある
• 開発デバッグ時にJSONが有効かどうかをすばやく検証し、サイズを圧縮する必要がある
• JSONをTypeScriptインターフェース、Javaクラス、Python辞書などのコード形式に変換する必要がある
• 2つのAPIレスポンスを比較する際に、キー名でソートしてからフィールドごとに差分を確認する
• サードパーティAPIの複雑なネスト構造を整理し、ツリービューまたはマインドマップで階層をすばやく理解する
• 圧縮された計測ログ、Webhookデータを展開して読み、異常なフィールドを特定する
• ローカル環境変数または設定内のコンパクトなJSONをフォーマットして編集し、圧縮して書き戻す

特徴

• JSON美化がより直感的：1行のデータをすばやく読みやすい階層構造に整理し、2/4スペースまたはTabインデントに切り替え可能
• 検証と圧縮に対応：構文エラーをリアルタイムで検出して位置を正確に表示し、ワンクリックで最もコンパクトな1行に圧縮
• 13種類のプログラミング言語へのコード変換：TypeScript/Java/Python/Go/Rust/Swift/Kotlin/C#/C++/PHP/MySQL/YAML/XMLをワンクリックで生成
• JSONツリービューでの視覚的編集：ノードを折りたたんで展開し、深くネストされた構造を直感的に表示・変更
• マインドマップビュー：ノードと接続線でオブジェクト/配列の親子関係を表現し、複雑な構造の整理に最適
• キー名ソート：アルファベットの昇順/降順でオブジェクトのキーを並べ替え、差分比較とフィールド順序の正規化に便利
• 大きなファイルもスムーズに処理：仮想スクロール＋Web Workerによるバックグラウンド解析で、数MBのJSONでもカクつかない
• プライバシーセキュリティ：すべてブラウザのローカルで実行され、データは一切アップロードされないため、鍵を含むレスポンスも安心して処理可能
• 便利な操作：ファイルのアップロード/ダウンロード、ワンクリックコピー、履歴の戻る、URL共有など、必要な機能がすべて揃っている

使い方

1. JSONの内容を貼り付けるか、JSONファイルをアップロード
2. 美化、圧縮、検証モードを選択するか、ツリービュー/マインドマップに切り替えて視覚的に確認
3. フォーマット後の階層構造とエラーメッセージを確認し、必要に応じてコード変換に切り替えてターゲット言語の構造を生成
4. 処理後の内容をコピー、ファイルをダウンロード、または共有リンクを生成

よくある質問

JSONとJSONフォーマットについて

JSONデータ型早見表

JSONには6種類の値タイプしかありません。これらを理解すると、データが有効かどうかをすばやく判断し、プログラミング言語の型にどのようにマッピングするかを理解するのに役立ちます。

JSON文字列エスケープ文字表

JSON文字列内の以下の文字は、バックスラッシュでエスケープする必要があります。そうしないと、解析エラーが発生します。

よくある無効な記述対照表

以下に、つまずきやすい無効なJSONの記述とその有効な形式を示します。フォーマット時にエラーが発生した場合は、対照して確認してください。

Code Examples

const data = { name: '张三', age: 25, tags: ['a', 'b'] };

// 美化：第3引数がインデントのスペース数（'\t'を渡すとTabも使用可能）
const pretty = JSON.stringify(data, null, 2);
console.log(pretty);

// 圧縮：第3引数を渡さないと最もコンパクトな1行になる
const mini = JSON.stringify(data);
console.log(mini); // {"name":"张三","age":25,"tags":["a","b"]}

// 文字列をオブジェクトに解析（構文を検証し、無効な場合はSyntaxErrorをスロー）
const obj = JSON.parse(pretty);

import json

data = {"name": "张三", "age": 25, "tags": ["a", "b"]}

# 美化出力、indentでインデントを指定、ensure_ascii=Falseで中国語を保持
pretty = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
print(pretty)

# 圧縮出力：最もコンパクトな区切り文字を使用
mini = json.dumps(data, separators=(",", ":"), ensure_ascii=False)
print(mini)

# 文字列を解析（無効な場合はjson.JSONDecodeErrorをスロー）
obj = json.loads(pretty)

# 美化（デフォルトで2スペースインデント）
cat data.json | jq '.'

# 1行に圧縮
cat data.json | jq -c '.'

# 指定したフィールドを抽出
cat data.json | jq '.user.name'

# curlの結果を直接パイプで美化
curl -s https://api.example.com/user | jq '.'

Privacy & Security

本ツールのすべてのJSONフォーマット、検証、圧縮、コード変換は完全にお使いのブラウザのローカルで実行され、データがいかなるサーバーにもアップロードされることはなく、リモートに記録またはキャッシュされることもありません。鍵、トークン、ユーザー情報を含むAPIレスポンスを処理する場合も安全で、ページを閉じるか更新するとデータは消去されます。

Authoritative References

• IETFRFC 8259 - JSONデータ交換フォーマット標準
• ECMAECMA-404 - JSON構文標準
• OfficialJSON公式ウェブサイト（各言語の解析ライブラリを含む）
• MDNMDN - JSON.parse / JSON.stringify
• Libraryjq - コマンドラインJSONプロセッサマニュアル

Troubleshooting