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JSON Flatten

分隔符:
最大深度:(0=unlimited)

免费在线 JSON Flatten 工具,采用高效递归算法将复杂嵌套 JSON 扁平化为点号(Dot Notation)键值对,或反向还原(Unflatten)。支持自定义分隔符、数组索引展开及最大深度控制,适合 MongoDB 点号语法查询、NoSQL 数据库 ETL 清洗、Pandas DataFrame 数据降维和 Elasticsearch 索引映射。

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适用场景

  • 把嵌套 JSON 转成扁平结构用于 MongoDB 点号语法查询
  • 数据分析师把复杂 JSON 降维成 Pandas DataFrame 或 CSV 格式
  • Elasticsearch 索引映射需要扁平化 JSON 键值对
  • 扁平化后的 JSON 可一键反向还原成嵌套结构,操作完全可逆

功能特点

  • 双向处理模式:支持 JSON 扁平化(Flatten)与嵌套还原(Unflatten),完美适配数据结构转换与格式恢复需求
  • 灵活的数组与分隔符控制:支持自定义分隔符(如点号、下划线),并可选择将数组展开为索引键或保留原数组结构
  • 深度嵌套处理:内置高效递归算法自动处理多层嵌套的复杂 JSON 对象,确保输出的键值对结构完整且逻辑清晰
  • 多场景数据适配:完美支持 MongoDB 点号语法查询、NoSQL 数据库 ETL 清洗、Pandas DataFrame 数据降维及 Elasticsearch 索引映射工作流

使用方法

  1. 粘贴嵌套 JSON 内容或上传文件
  2. 选择扁平化或还原模式,设置分隔符、最大深度和数组处理方式
  3. 查看处理结果并确认键值对结构
  4. 复制结果或下载 JSON 文件

常见问题

怎么把嵌套的 JSON 对象扁平化?

将嵌套 JSON 内容粘贴到输入框,工具会自动采用递归算法将多层嵌套的键名转换为点号(Dot Notation)连接的单级键值对。例如 `{"user": {"name": "Alice"}}` 转换为 `{"user.name": "Alice"}`,非常适合将复杂 JSON 转换为 Pandas DataFrame 或 CSV 二维表格。

扁平化后的 JSON 如何还原为嵌套对象?

工具支持反向 Unflatten 功能。一键将带有分隔符(如点号、下划线)的扁平化键值对,智能还原为结构清晰的多层嵌套 JSON 对象,方便开发者进行 API 数据调试和格式恢复。

支持自定义分隔符和处理数组吗?

支持。您可以自定义分隔符(如点号、下划线等),并灵活选择数组的处理方式:是将数组展开为带数字索引的键(如 `items.0`),还是将整个数组保留为值。满足不同 NoSQL 数据库和开发场景的需求。

JSON Flatten 工具支持下载保存吗?

支持。处理完成后,您可以一键复制处理后的 JSON 内容,也可以直接将其下载为标准的 .json 文件,方便开发者保存优化后的配置文件或接口数据。

在线 Flatten/Unflatten JSON 会泄露数据隐私吗?

不会。JSON Flatten 处理完全在您的浏览器本地进行,数据不会上传到任何服务器。无论是企业的敏感接口数据还是个人的配置文件,都能得到企业级的隐私安全保障。