키워드 클러스터링

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중국어와 영어 키워드의 첫 번째 경량 클러스터링은 온라인으로 이루어지며 동일한 주제, 유사한 수식어 및 잠재적인 단어 잡기 항목이 빠르게 버킷으로 나누어집니다. SEO 어휘 정리, 주제 페이지 계획, 열 분할, FAQ 주제 선택 및 내부 링크 맵 정렬에 적합합니다. 결과는 먼저 사전 심사에 더 적합하고 이후 수동 검토 및 페이지 할당을 계속합니다.

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키워드 클러스터링이란 무엇이며 SEO에서 어떤 문제를 해결합니까?

키워드 클러스터링의 핵심은 여러 단어를 깔끔하게 "배열"하는 것이 아니라 어떤 단어가 같은 페이지에 있어야 하는지, 어떤 단어가 다른 페이지로 계속 분할되어야 하는지에 대한 보다 중요한 질문에 답하는 것입니다. 진정한 SEO 계획은 제목 작성으로 시작하는 경우가 거의 없으며 동의어 사전 구조로 시작됩니다. 칼럼, 주제 페이지, FAQ, 내부 링크, 콘텐츠 캘린더 등을 생성하는 등 사전을 먼저 그룹화하지 않으면 반복 쓰기, 단어 페이지 경쟁, 사이트 구조 혼란 등의 문제가 발생하기 쉽습니다.

작업 흐름 관점에서 키워드 클러스터링은 일반적으로 "키워드 수집"과 "페이지 계획" 사이에 있습니다. 먼저 Search Console, Baidu 통계, Google Ads 키워드 플래너, 현장 검색어, 경쟁 제품 페이지 또는 고객 서비스 Q&A에서 일련의 검색어를 얻은 다음 정리하고 중복을 제거하고 노이즈를 제거한 다음 클러스터링을 통해 동일한 주제, 유사한 수식어 및 분명히 관련된 롱테일 단어를 버킷에 넣을 수 있습니다. 이 단계를 완료하면 키워드 목록은 지저분한 내보내기 테이블이 아니라 실행 가능한 맵처럼 보입니다.

키워드 클러스터링을 수행하는 방법은 한 가지만 있는 것이 아니라는 점에 유의해야 합니다. 이 페이지는 주제 클러스터, 페이지 클러스터 및 잠재적 단어 클러스터를 먼저 식별하는 데 도움이 되도록 공유 단어 조각을 기반으로 빠르게 버킷하는 "경량 클러스터링의 첫 번째 라운드"에 더 적합합니다. 어휘 정리, 주제 페이지 초안 작성, FAQ 계획 및 콘텐츠 협업 전 사전 처리에 적합하지만 엄격한 SERP 중복 클러스터링과 동일하지 않습니다. 동일한 기사에 두 단어가 사용될 수 있는지 여부를 결정하려면 검색 결과 페이지, 순위 의도 및 비즈니스 전환 경로를 기반으로 수동으로 판단해야 합니다.

콘텐츠 팀의 경우 클러스터링의 가치는 "단어가 떠오를 때 페이지를 여는" 충동을 줄이는 것입니다. SEO 팀의 경우 클러스터링의 가치는 페이지 단어 포착 및 구조적 결함을 더 일찍 감지하는 것입니다. 광고팀의 경우 클러스터링의 가치는 키워드 그룹을 광고 그룹, 랜딩 페이지 및 정보 아키텍처에 맞춰 정렬하는 것입니다. 이 때문에 유용한 클러스터링 결과는 단어 목록 수준에 머무를 뿐만 아니라 기본 페이지, 보조 페이지, 대상 의도, 앵커 텍스트 및 내부 링크 방향으로 계속 확장되어야 합니다.

사용 사례

  • 1차로 Search Console에서 내보낸 검색어를 그룹화하여 어떤 단어가 기존 페이지에 통합되어야 하는지, 어떤 단어가 새 주제 페이지를 열 만한 가치가 있는지 결정합니다.
  • 바이두나 구글 키워드 도구에서 내보낸 롱테일 단어를 정리하고 먼저 도구 단어, 튜토리얼 단어, 가격 단어, 비교 단어, 질문 단어를 분리합니다.
  • SaaS 공식 홈페이지 키워드 맵을 만들 때 먼저 제품 기능 단어, 솔루션 단어, 산업 단어, 대체 단어를 버킷으로 나눈 후 랜딩 페이지를 정렬합니다.
  • 도움말 센터 또는 FAQ 열을 작성할 때 "무엇인지, 어떻게 수행하는지, 이유, 오류 보고 및 수리"와 같은 질문 단어를 콘텐츠 클러스터로 분류하세요.
  • 독립 웹사이트의 카테고리 페이지를 계획할 때 제품 단어, 브랜드 단어, 속성 단어, 장면 단어, 지역 단어를 분리하여 단어 경쟁을 하는 카테고리 페이지와 기사 페이지를 피하세요.
  • 웹사이트를 개편하기 전에 이전 사이트의 어휘를 다시 그룹화하여 어떤 열을 병합해야 하는지, 어떤 열을 하나의 큰 페이지에서 여러 하위 페이지로 분할해야 하는지 식별하세요.
  • 콘텐츠 팀의 주제를 선택할 때 동일한 주제에 대한 소개 단어, 튜토리얼 단어, 템플릿 단어, 사례 단어 및 체크리스트 단어를 서로 다른 쓰기 작업으로 나눕니다.
  • 광고를 위한 광고그룹을 구성할 때 상업적 의도가 높은 단어와 순수한 정보 단어를 구분하여 하나의 랜딩 페이지가 여러 의도를 취하는 문제를 줄이세요.
  • 내부 링크를 최적화할 때 서로 지지할 수 있는 주제어를 같은 그룹에 넣고, 메인 페이지, 서브 페이지, 앵커 텍스트 간의 업무 분업을 역전시킵니다.
  • 브랜드 보호어를 정리할 때, 그룹 브랜드어, 경쟁상품어, 브랜드+기능어, 브랜드+가격어를 구분하여 공통어와 혼용되지 않도록 한다.
  • 지역 SEO 어휘를 처리할 때 도시 단어, 지방 단어, 저장 단어 및 지역 서비스 단어를 분리하여 지역 페이지 수준 계획을 용이하게 합니다.
  • 주제 페이지나 컬렉션 페이지의 구조를 계획할 때 먼저 그룹에 메인 페이지와 하위 페이지의 조합을 뒷받침할 수 있는 관련 단어가 충분한지 확인하세요.

이용 방법

  1. 먼저 키워드를 "한 줄에 한 단어" 형식으로 정리한 다음 명백히 중복되는 단어, 관련 없는 단어, 순수 의미 없는 단어를 삭제합니다.
  2. 정리된 단어 목록을 도구에 붙여넣고 페이지가 공유 단어 조각을 기반으로 첫 번째 경량 클러스터링을 수행하도록 합니다.
  3. 그룹에 가격 단어, 튜토리얼 단어, 브랜드 단어, 지역 단어, 대조 단어 및 추가로 분리해야 하는 기타 수식어가 포함되어 있는지 여부에 초점을 맞춰 그룹별로 결과 그룹을 검토합니다.
  4. 각 클러스터링 그룹에 기본 페이지, 보조 페이지, 대상 의도 및 내부 링크 방향을 추가하고 결과를 실제로 실행 가능한 키워드 맵으로 구성합니다.
  5. 콘텐츠가 온라인에 게시된 후 Search Console 또는 현장 데이터를 사용하여 계속 검토하세요. 어떤 그룹을 분할해야 하는지, 어떤 그룹을 병합할 수 있는지, 어떤 그룹에 여전히 페이지가 부족한지 확인하세요.

주요 기능

  • 중국어와 영어 키워드 모두 먼저 버킷으로 나눌 수 있습니다. Baidu, Google, Search Console 또는 광고 플랫폼에서 내보낸 혼합 단어 목록의 첫 번째 그룹화에 적합합니다.
  • 공유 단어 조각별로 빠르게 클러스터링: 반복되는 지배 단어, 주제 단어 및 조합 단어의 우선 순위를 지정하여 어휘의 첫 번째 정리 및 분할을 용이하게 합니다.
  • 순수한 중복 제거보다 페이지 계획에 더 적합: 어떤 단어가 동일한지 확인하는 것 외에도 어떤 단어를 동일한 주제 페이지, 칼럼 페이지 또는 FAQ 페이지로 그룹화해야 하는지 빠르게 찾을 수 있습니다.
  • 페이지 잡는 단어를 미리 발견하도록 도와줍니다: 같은 그룹에 튜토리얼 단어, 도구 단어, 가격 단어, 브랜드 단어가 있으면 일반적으로 나중에 페이지가 계속 분할된다는 의미입니다.
  • 결과는 복사 가능한 마크다운 구조입니다. 클러스터링 후 문서, 테이블, Feishu 또는 Notion에 직접 붙여넣은 다음 콘텐츠, SEO 또는 전달 팀에 할당할 수 있습니다.
  • 브라우저 로컬 처리: 키워드 목록은 현재 페이지에서 계산되므로 먼저 서버에 업로드할 필요가 없습니다. 내부 동의어 사전 및 미출판 주제 선정에 적합합니다.

키워드 클러스터링에 대한 일반적인 관행 비교

어떤 클러스터링 방법을 먼저 사용할지는 어휘를 정리하고 있는지, 검색 의도를 파악하는지, 아니면 온라인 단계에 진입했는지에 따라 다릅니다.

방법가장 적합한 무대장점한계
공유 단어 조각의 경량 클러스터링(이 페이지)어휘 사전 심사, 초안 구성, 주제 선정빠르고 낮은 임계값으로 대량의 키워드를 먼저 버킷팅하고 주제 클러스터와 잠재적인 단어 클러스터를 빠르게 검색하는 데 적합합니다.그것만으로는 SERP 판단을 대체할 수 없습니다. 주제는 동일하지만 의도가 다른 단어는 수동으로 분할해야 할 수도 있습니다.
SERP 중첩 클러스터링여러 단어가 동일한 페이지를 공유하는지 여부를 결정합니다.실제 검색결과에 더 가깝고, 한 페이지에 두 단어가 함께 들어갈 수 있는지 판단하는데 적합합니다.비용이 더 많이 들고 검색 결과나 순위 페이지 데이터를 수집해야 하며 구현 복잡성도 더 높습니다.
인공 키워드 맵온라인 진출 전 페이지 분할, 내부 링크, 칼럼 마무리비즈니스 목표에 가장 적합하며 메인 페이지, 하위 페이지, 전환 의도 및 콘텐츠 구조를 실제로 구현할 수 있습니다.운영자 경험에 따라 시간이 많이 소요되며 일반적으로 처음 두 개의 클러스터링 결과를 기반으로 완료해야 합니다.

Best Practices

먼저 어휘를 정리한 다음 클러스터링을 수행합니다.

명백하게 반복되는 단어, 순수 브랜드 단어, 의미 없는 단어 및 관련 없는 단어를 먼저 제거한 후 클러스터링 도구로 가져옵니다. 일찍 정리할수록 각 후속 그룹의 가독성이 높아지고 실제 페이지 구조를 더 쉽게 볼 수 있습니다.

각 그룹은 먼저 페이지에 있는 하나의 질문에만 답합니다.

"도구, 튜토리얼, 가격, 브랜드, 다운로드 및 비교"와 같은 수식어가 동시에 그룹에 나타나는 경우 이는 일반적으로 그룹이 너무 두꺼워서 한 페이지가 동시에 여러 목적을 담는 것을 허용하는 대신 페이지를 계속 분할해야 함을 의미합니다.

클러스터링 결과를 키워드 맵으로 변환

"그룹으로 나누면 끝이다"에서 멈추지 마십시오. 메인페이지, 보조페이지, 목표의도, 다음액션 등 최소 4개의 열을 계속해서 채워가는 것이 좋습니다. 이러한 방식으로 클러스터링 결과는 작성, 수정 및 내부 링크를 실제로 안내할 수 있습니다.

가장 심각한 페이지 캡처가 있는 그룹을 복구하는 데 우선순위를 둡니다.

그룹이 여러 온라인 페이지에 해당하는 경우 먼저 해당 페이지가 동일한 주제에 대해 경쟁하고 있는지 확인하세요. 단어 잡기 문제는 일반적으로 "롱테일 단어가 아직 다루어지지 않았습니다" 전에 순위를 손상시킵니다.

질문어, 거래어, 탐색어를 별도로 살펴보세요.

"무엇을", "어떻게 해야 하는가"와 같은 단어는 설명 페이지나 FAQ와 비슷합니다. "가격", "구매", "비교"와 같은 단어는 더 상업적입니다. 브랜드 단어와 탐색 단어는 종종 독립적으로 수행되어야 합니다. 단지 주제가 비슷하다는 이유만으로 병합하지 마세요.

온라인에 접속한 후 실제 데이터를 사용하여 클러스터링이 합리적인지 검토합니다.

콘텐츠가 온라인 상태가 된 후에도 Search Console의 표시 단어, 클릭 단어 및 순위 페이지 성능(그룹을 여러 페이지로 분할해야 하는지 또는 여러 그룹을 실제로 동일한 콘텐츠 클러스터에 병합할 수 있는지 여부)을 계속 검토할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

키워드 클러스터링과 키워드 중복 제거의 차이점은 무엇입니까?

중복 제거는 "동일한 단어가 몇 번 나타나는지"만 해결하는 반면, 키워드 클러스터링은 "어떤 단어가 동일한 페이지 또는 동일한 콘텐츠 그룹에 있어야 하는지"를 해결합니다. 실제로 SEO 계획을 세울 때 클러스터링은 열 구조, 주제 페이지 분할, 내부 링크 레이아웃에 직접적인 영향을 미치기 때문에 단순한 중복 제거보다 더 가치가 있습니다.

이 도구는 SERP 중첩 클러스터링에 적합합니까?

정확히 동일하지는 않습니다. 이 페이지는 "경량 클러스터링의 첫 번째 라운드"에 더 적합합니다. 즉, 구조적 구성과 수동 검토를 용이하게 하기 위해 공유 단어 조각을 기반으로 어휘를 신속하게 버킷팅합니다. 엄격한 SERP 중복 클러스터링, URL 동시 발생 클러스터링 또는 순위 페이지 중복 분석을 수행하려면 일반적으로 검색 결과 데이터와 수동 판단을 결합해야 합니다.

롱테일 단어, 질문 단어, 수식어 정리에 적합한가요?

적합하다. 특히 "어떻게 하는지, 무엇인지, 가격, 추천, 튜토리얼, 템플릿, 사례, 다운로드" 같은 수식어가 단어를 최종적으로 튜토리얼 페이지, 도구 페이지, 거래 페이지, 정보 페이지로 분류해야 하는지 결정하는 경우가 많습니다. 먼저 클러스터링한 다음 페이지를 분할하는 것이 일반적으로 콘텐츠를 직접 작성하는 것보다 더 안정적입니다.

중국어 키워드도 사용할 수 있나요?

그렇습니다. 이 페이지에서는 공유된 단어 조각에 따라 중국어 및 영어 키워드를 빠르게 그룹화하는 첫 번째 라운드를 지원합니다. 그러나 중국어 검색어는 종종 의미론적 차이가 더 크다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어 "자습서", "도구", "가격" 및 "비교"와 같은 수식어는 완전히 다른 페이지 유형을 결정할 수 있으므로 클러스터링 결과는 먼저 예비 심사를 거친 다음 수동 검토에 더 적합합니다.

왜 어떤 단어들은 모아져 있는데 분리되어야 한다고 생각하나요?

클러스터링의 첫 번째 라운드는 "테마 유사성"에 더 편향되어 있으며 실제 페이지 계획도 검색 의도, SERP 순위 페이지, 비즈니스 단계 및 전환 경로에 따라 달라지기 때문입니다. 예를 들어 "키워드 클러스터링 도구"와 "키워드 클러스터링 튜토리얼"은 동일한 주제로 분류될 수 있지만 온라인에 접속할 때 일반적으로 도구 페이지와 튜토리얼 페이지로 나누어야 합니다.

클러스터링 그룹은 몇 페이지에 대응해야 합니까?

정해진 답은 없습니다. 일반적으로 동일한 주제어를 동일한 그룹에 먼저 넣은 후 브랜드 단어, 가격 단어, 비교 단어, 튜토리얼 단어, 탐색 단어가 동시에 그룹에 나타나는지 확인합니다. 수정자가 크게 다른 경우 일반적으로 그룹을 같은 페이지로 묶는 것보다 그룹을 2~4페이지로 계속 분할하는 것이 좋습니다.

키워드 클러스터링이 단어에 대한 페이지 경쟁을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니까?

수 있습니다. 페이지 단어 잡기는 명확한 업무 분담 없이 동시에 동일한 주제를 다루는 여러 페이지로 인해 발생하는 경우가 많습니다. 먼저 클러스터링 결과를 사용하여 유사한 단어를 그룹화한 다음 각 그룹에 기본 페이지, 여러 보조 페이지 및 명확한 앵커 텍스트를 할당합니다. 일반적으로 단어를 더 빨리 파악하는 위험이 있는 위치를 확인할 수 있습니다.

SEO 외에도 광고, 정보 아키텍처에도 사용할 수 있나요?

그렇습니다. 광고에서는 키워드 클러스터링 결과를 사용하여 광고그룹과 랜딩 페이지를 분할할 수 있습니다. 콘텐츠 운영에서는 분기별 주제를 선택하는 데 사용할 수 있습니다. 웹사이트 개정 시 열, 주제 페이지, FAQ 페이지 및 도움말 센터의 구조를 재정렬하는 데 사용할 수 있습니다.

클러스터링 후 다음 단계는 무엇입니까?

일반적으로 바로 글을 작성하는 대신 먼저 각 그룹별로 메인 페이지, 보조 페이지, 대상 의도, 내부 링크 포함 여부 등 4개의 필드를 입력합니다. 이렇게 하면 클러스터링 결과를 "깔끔해 보이는" 그룹 목록이 아닌 실제 키워드 맵으로 바꿀 수 있습니다.

어휘 라이브러리가 클 때 클러스터링 결과의 유용성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

세 가지 전처리 단계를 먼저 수행하는 것이 가장 효과적입니다. 첫 번째 단계는 중복된 줄과 분명히 관련 없는 단어를 제거하는 것입니다. 두 번째 단계는 브랜드 단어, 지역 단어, 모델 단어를 별도로 추출하는 것입니다. 세 번째 단계는 제품 라인이나 비즈니스 라인에 따라 일괄 수입하는 것입니다. 이렇게 하면 수천 개의 행을 함께 혼합하고 한 번에 클러스터링하는 것보다 실행 가능한 페이지 구조를 얻는 것이 더 쉽습니다.

용어집

키워드 클러스터링
어휘정리, 페이지 기획, 콘텐츠 구조 설계 등의 목적으로 동일한 주제, 유사한 수식어, 동일한 페이지에서 수행될 수 있는 키워드를 동일한 그룹으로 정리하는 과정입니다.
롱테일 키워드
더 구체적이고 길며 명확한 검색어는 일반적으로 검색량은 적지만 의도는 더 명확하며 튜토리얼 페이지, FAQ 페이지, 시나리오 페이지 및 전환 페이지에 자주 사용됩니다.
검색 의도
사용자가 검색을 시작할 때 실제로 달성하려는 작업에는 정보 획득, 탐색 검색, 도구 사용, 가격 비교, 구매 결정 등이 포함됩니다.
키워드 맵
키워드 그룹을 메인 페이지, 서브 페이지, 컬럼 레벨 및 내부 링크 구조의 계획 테이블에 매핑하는 것은 클러스터링 이후의 다음 단계입니다.
페이지를 사로잡는 단어
여러 페이지가 동일한 주제 또는 동일한 의도를 놓고 동시에 경쟁하므로 검색 엔진에서 어떤 페이지가 가장 높은 순위를 차지해야 하는지 결정하기가 어렵습니다. 일반적인 증상에는 순위 변동 및 페이지 대체가 포함됩니다.
주제 페이지
더 큰 핵심 주제를 중심으로 구축된 메인 페이지는 일반적으로 메인 키워드를 상속하고 하위 페이지, FAQ 또는 도구 페이지를 통해 더 자세한 롱테일 키워드를 이어갑니다.
칼럼 페이지
사이트의 비교적 안정적인 카테고리나 채널 페이지는 일회성 이벤트 단어나 단기적인 인기 단어보다는 지속적인 키워드 집합을 호스팅하는 데 적합합니다.
앵커 텍스트
내부 또는 외부 링크의 클릭 가능한 텍스트 부분입니다. 클러스터링이 완료된 후에는 동일한 메인 앵커 텍스트를 사용하는 여러 페이지와의 충돌을 피하기 위해 앵커 텍스트가 페이지 분할과 일치해야 합니다.
SERP 중복
두 개의 키워드가 검색결과 페이지의 동일한 순위 페이지에 자주 나타나는지 확인하여 페이지를 공유하거나 별도의 페이지를 구축하는 데 더 적합한지 판단하세요.
콘텐츠 클러스터
핵심 테마를 중심으로 구성된 메인 페이지와 하위 페이지의 조합입니다. 공통 형태는 필라 페이지 + 보조 페이지로 내부 링크를 통해 주제 관련성을 강화합니다.

다양한 키워드 유형에 어떤 페이지가 더 적합합니까?

클러스터링 결과가 나오면 먼저 그룹 내 주제가 어떤 페이지에 더 가까운지 판단한 후 페이지 분할을 계속할지 여부를 결정합니다.

키워드 유형일반적인 신호어더 적합한 페이지제안 처리
도구 단어도구, 생성기, 체커, 계산기, 변환기도구 페이지/온라인 사용 페이지페이지는 먼저 "즉시 사용 가능" 요구 사항을 충족한 다음 FAQ 및 설명 영역에 사용 시나리오와 비교를 추가해야 합니다.
튜토리얼 단어튜토리얼, 방법, 단계, 방법, 가이드튜토리얼 페이지/블로그 페이지/도움말 문서운영 절차, 예제 및 함정 방지에 더 중점을 두고 이를 순수 도구 페이지와 하드 병합하지 마세요.
정의 단어그것은 무엇입니까, 의미, 원리, 차이점설명 페이지 / 용어집 페이지 / FAQ 주제교육 콘텐츠 및 후속 도구 페이지 또는 서비스 페이지로 트래픽을 안내하는 데 적합합니다.
비즈니스 단어가격, 비용, 구매, 추천, 어느 것이 더 나은지, 비교기획 페이지/랜딩 페이지/비교 페이지일반적으로 변환에 가까우며 순수 정보 단어와 별도로 처리되어야 합니다.
브랜드 단어브랜드명, 제품명, 공식 홈페이지, 로그인, 다운로드브랜드 페이지 / 탐색 페이지 / 제품 페이지일반적인 단어와 혼합하지 마십시오. 그렇지 않으면 브랜드 의도가 쉽게 희석될 수 있습니다.
지역 단어베이징, 상하이, 지역, 인근, 도시 이름지역 페이지/스토어 페이지/서비스 페이지지역별 수준, 서비스 범위, 중복 콘텐츠 위험 등을 함께 살펴봐야 합니다.
장면 단어템플릿, 사례, 체크리스트, 예시, 적용 가능한 시나리오사례 페이지/템플릿 페이지/자료 페이지메인 페이지에서 지원 콘텐츠 클러스터로 확장하는 데 적합
질문 단어왜, 오류, 실패, 실패, 수리FAQ 페이지/문제 해결 페이지/지원 문서문제 중심 콘텐츠에 더 적합하며 종종 튜토리얼 페이지 또는 도움말 센터와 결합됩니다.

클러스터링 결과 검토 체크리스트

단어 그룹이 "그룹처럼 보인다"고 해서 동일한 페이지를 공유해야 한다는 의미는 아닙니다. 아래 표는 2차 점검에 더 적합합니다.

검문소무엇에 집중해야 할까요?다음 작업
주제가 일관성이 있나요?그룹이 일반적인 단어를 공유하는 것이 아니라 모두 동일한 핵심 주제를 중심으로 돌아가나요?일반적인 단어만 같다면 계속해서 더 작은 주제 그룹으로 세분화하세요.
검색 의도가 혼합되어 있습니까?튜토리얼, 도구, 가격, 브랜드, 다운로드, 비교 등 분명히 다른 의도가 동시에 존재하는지 여부다양한 수정자를 다양한 페이지 유형으로 분할
기존 페이지가 캡쳐되었는지 여부동일한 키워드 그룹이 여러 이전 페이지에 포함되었는지 여부메인 페이지를 결정하고 나머지 페이지를 지원 페이지로 변경하거나 앵커 텍스트를 조정합니다.
한 페이지를 뒷받침할 만큼 충분한 단어가 있나요?그룹에 고립된 단어가 한두 개만 있습니까? 아니면 안정적인 주제 클러스터를 형성했습니까?단어가 부족한 경우 먼저 상위 주제 페이지에 병합하세요. 별도의 페이지를 강제로 만들 필요가 없습니다.
열 수준이 필수인가요?이 그룹은 주제 페이지에 더 가깝나요, 아니면 지속적으로 확장되는 열에 더 가깝나요?안정적이고 장기적으로 확장 가능한 테마는 컬럼 페이지나 주요 주제 페이지에 더 적합합니다.
FAQ/서브페이지로 적합한가요?그룹 내 질문어, 사례어, 템플릿어, 장면어의 개수가 많은지 여부이를 지원 콘텐츠로 분할하고 메인 페이지에 대한 내부 링크를 강화합니다.

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Authoritative References