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인덕턴스 변환기

1밀리헨리 = 1000마이크로헨리
1000

국제단위계 (SI)

나노헨리 (nH)1000000
마이크로헨리 (μH)1000
밀리헨리 (mH)1
헨리 (H)0.001

무료 온라인 인덕턴스 변환기로, 국제단위계(SI) 헨리(H), 밀리헨리(mH), 마이크로헨리(μH), 나노헨리(nH), 피코헨리(pH)와 CGS 전자기 단위인 압헨리(abH)까지 총 6가지 일반적인 인덕턴스 단위를 지원합니다. 인덕턴스 단위 변환은 순수 선형 1000배 비율 변환(오프셋 없음)으로 인접 단위는 1000배 차이가 납니다. 이 도구는 정확한 변환 관계를 자동으로 적용하며, 임의의 값을 입력하면 모든 단위에서 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 모든 계산은 브라우저 로컬에서 실행되며 데이터가 업로드되지 않아 기업 연구개발, 군용 전자기기, 교육 실험 등 데이터 보호가 필요한 시나리오에 적합합니다.

관련 추천

사용 사례

  • SMPS Buck/Boost 회로 출력 평활 인덕터 선정: mH/μH/nH 단위 통일 후 리플 전류 계산
  • 고주파 회로 초크 코일(RF Choke) 선정: nH급 소형 인덕터 임피던스 계산 전 단위 환산
  • EMI 필터 공통 모드/차동 모드 인덕터 매개변수 표기 환산, mH와 μH 간 빠른 전환
  • DC-DC 컨버터 설계 시 파워 인덕터 값 확인: 데이터시트 4R7/100/221 등 숫자 표기와 대조
  • LC 공진 회로 설계: 공진 주파수 f₀=1/(2π√(LC)), 공식 대입 전 L을 H, C를 F로 단위 통일
  • 고주파 PCB 기생 인덕턴스 평가: 패턴 길이에서 추정한 nH 값을 μH로 환산하여 부품 인덕터와 비교
  • 임피던스 매칭 네트워크 설계: nH급 고주파 인덕터의 동작 주파수에서 유도성 리액턴스 계산
  • 전자 수리에서 컬러 코드/숫자 코드 인덕터 식별: 판독 후 환산하여 실제 인덕턴스 검증
  • 모터 권선, 릴레이 코일, 트랜스포머 1차측 인덕턴스 단위 환산, H급 대형 인덕터 환산
  • 대학 물리/회로 실험에서 인덕턴스 데이터 처리: 실험 측정값을 표준 SI 단위로 환산
  • 수입 인덕터 부품 데이터시트 열람: abH(압헨리) 표기를 익숙한 nH/μH로 변환
  • 오디오 회로 크로스오버 네트워크 설계: 공심 코일/철심 코일 mH급 인덕턴스 값 환산
  • 전원 무결성 분석: 디커플링 커패시터 회로 기생 인덕턴스 nH급 매개변수 단위 통일
  • 무선 충전 코일 설계: 코일 인덕턴스 μH급 매개변수 환산 및 검증

이용 방법

  1. 원본 인덕턴스 단위 선택
  2. 인덕턴스 값 입력
  3. 대상 인덕턴스 단위 선택
  4. 모든 결과 보기 또는 단위 교환

주요 기능

  • 6가지 인덕턴스 단위 완벽 지원: 헨리(H), 밀리헨리(mH), 마이크로헨리(μH), 나노헨리(nH), 피코헨리(pH), 압헨리(abH), SI 단위계와 CGS 단위계 모두 지원
  • 순수 1000배 선형 변환: 인접 단위는 1000배 차이, 온도 변환 같은 오프셋 없음. 소수점 이동으로 암산 검증 가능
  • 임의의 두 단위 간 양방향 변환: 원본 단위와 대상 단위를 선택하고 값을 입력하면 즉시 결과가 표시됩니다. 단위를 전환해도 다시 입력할 필요 없음
  • 원클릭 교환 버튼: 이중 화살표를 클릭하면 원본/대상 단위가 반전되어 숫자를 다시 입력하지 않고 역변환 가능
  • CGS 압헨리 지원: abH(압헨리, 1 abH = 1 nH)를 포함하여 오래된 회로도, 수입 부품 데이터시트 표기와 호환
  • 일반적인 인덕턴스 값 퀵 레퍼런스: SMPS, 고주파 초크 코일, PCB 패턴 기생 인덕턴스 등 대표적인 인덕턴스 값 내장
  • 나노헨리·피코헨리 소량 단위 지원: 고주파 회로 설계에 필요한 nH/pH 수준 정밀도를 커버하여 고주파 회로 설계에 최적
  • 순수 브라우저 로컬 계산: 모든 변환은 SI 단위계 정의에 따라 프론트엔드에서 실행되며 인터넷 불필요, 데이터 업로드 없음, 로그 기록 없음

Best Practices

자주 묻는 질문

헨리, 밀리헨리, 마이크로헨리, 나노헨리 간 변환 방법은? 환산율은?

인덕턴스 SI 단위는 모두 1000배입니다: 1 H = 1000 mH = 1,000,000 μH = 1,000,000,000 nH = 10¹² pH. 즉 H→mH×10³, mH→μH×10³, μH→nH×10³, nH→pH×10³이며 역변환은 1000으로 나눕니다. 변환 시 소수점을 3자리 이동하면 되며, 예를 들어 4.7μH = 4700nH = 0.0047mH입니다.

1마이크로헨리(μH)는 몇 나노헨리(nH)? 몇 밀리헨리(mH)?

1 μH = 1000 nH = 0.001 mH입니다. 일반적인 인덕터 표기: SMPS 출력 평활 인덕터는 보통 1μH~100μH, 고주파 초크 코일은 10nH~1μH, EMI 공통 모드 인덕터는 mH급(예: 10mH), 전원 트랜스포머 1차측 인덕턴스는 수 헨리에서 수십 헨리에 달할 수 있습니다.

압헨리(abH)는 어떤 단위인가요? 헨리와 어떻게 환산하나요?

abH(압헨리, abhenry)는 CGS 전자기 단위계의 인덕턴스 단위로, 1 abH = 10⁻⁹ H = 1 nH(1나노헨리)입니다. 구 버전 회로도, 미군 규격 부품 데이터시트, 일부 전자기학 문헌에서 abH가 표기되어 있을 수 있습니다. 환산 시 그대로 nH로 처리하면 되며, 1 abH = 1 nH = 0.001 μH입니다.

인덕턴스 10μH는 어느 정도인가요? 어떤 인덕터가 어디에 사용되나요?

10μH는 칩 파워 인덕터의 일반적인 값입니다. 대표적인 용도: DC-DC 강압 회로(Buck) 출력 평활(1A~5A), 스마트폰 고속 충전 전원 출력부, USB 전원 평활. 일반적인 인덕턴스 범위: PCB 패턴은 약 1nH/mm(1mm당 약 1nH 기생 인덕턴스), 고주파 매칭 네트워크 1nH~100nH, SMPS 파워 인덕터 1μH~100μH, EMI 공통 모드 인덕터 1mH~100mH, 전원 트랜스포머 1H~100H.

회로에서 인덕턴스 단위 mH와 μH는 어떻게 선택하나요?

동작 주파수와 전류에 기반합니다: 대전류 저주파(예: 50/60Hz 상용 전원 평활)에는 mH~H급 사용; 중고주파 DC-DC SMPS(수십 kHz~수 MHz)에는 μH급 사용; 고주파 회로(수백 MHz~GHz)에는 nH급 사용합니다. 인덕턴스가 클수록 전류 변화를 방해하는 능력은 강해지지만 직류 저항(DCR)도 커져 손실과 발열이 증가하므로 리플 전류와 효율 간 트레이드오프가 필요합니다.

인덕터 임피던스 계산 방법은? 인덕턴스와의 관계는?

인덕터의 교류 임피던스(유도성 리액턴스) 공식: XL = 2πfL, 여기서 f는 주파수(Hz), L은 인덕턴스(H), XL 단위는 Ω입니다. 예를 들어 10μH 인덕터는 1MHz 주파수에서 XL = 2×3.14×10⁶×10×10⁻⁶ ≈ 62.8Ω이며, 100MHz에서는 6.28kΩ에 달합니다. 이것이 작은 인덕터가 고주파 대역에서 초크 코일로 작동하는 이유입니다. 유도성 리액턴스를 계산하기 전에 반드시 인덕턴스를 H(헨리)로, 주파수를 Hz로 환산하세요.

인덕터 표기 4R7, 100, 101은 무슨 뜻인가요?

칩 인덕터에 흔히 사용되는 숫자 표기: R은 소수점을 나타내며 단위는 μH입니다. 4R7 = 4.7μH; R10 = 0.1μH = 100nH; 100 = 10×10⁰ = 10μH; 101 = 10×10¹ = 100μH; 102 = 10×10² = 1000μH = 1mH; 223 = 22×10³ = 22,000μH = 22mH. 세 자리 표기의 마지막 자리는 10의 거듭제곱 승수(단위 μH)입니다.

커패시터 용량 리액턴스와 인덕터 유도성 리액턴스 공식이 혼동될 때는?

커패시터 용량 리액턴스 XC = 1/(2πfC)(C는 패럿 F), 인덕터 유도성 리액턴스 XL = 2πfL(L은 헨리 H). 기억법: 커패시터는 교류를 통과시키고 직류를 차단(주파수가 높을수록 리액턴스 작아짐); 인덕터는 직류를 통과시키고 교류를 차단(주파수가 높을수록 리액턴스 커짐). 공식에 대입하기 전에 반드시 단위를 SI 기본 단위(F/H/Hz)로 통일하세요. 이 도구를 사용하여 μH/nH를 H로, pF/nF/μF를 F로 환산한 다음 대입하는 것을 권장합니다.

PCB 패턴의 기생 인덕턴스는 약 몇 nH인가요?

대표적인 PCB 표층 패턴은 1mm당 약 0.5~1nH의 기생 인덕턴스(선폭과 기준 그라운드 층까지의 거리에 의존), 비아는 약 0.5~1.5nH입니다. 길이 10mm의 가는 패턴은 약 5~10nH의 기생 인덕턴스가 있어 MHz 이상 주파수 대역에서 회로에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 고주파 디커플링 커패시터는 0402/0201 패키지 소형 크기를 선택해 IC 핀 바로 가까이에 배치해야 하는데, 이는 리드 인덕턴스를 1nH 이내로 억제하기 위함입니다.

트랜스포머 1차측 인덕턴스는 무엇과 관련 있나요?

트랜스포머 1차측 인덕턴스 L = μ₀μrN²Ae/l_e, 여기서 μr은 코어 비투자율, N은 1측 권수, Ae는 코어 유효 단면적, l_e는 유효 자로 길이입니다. SMPS 트랜스포머 1차측 인덕턴스 대표값: 플라이백 컨버터(Flyback) 수백 μH~수 mH, LLC 공진 컨버터 수십 μH~수백 μH, 오디오 트랜스포머는 수 헨리에서 수십 헨리에 달할 수 있습니다. 인덕턴스는 여자 전류 크기와 에너지 전달 능력에 직접적인 영향을 미칩니다.

왜 인덕턴스 환산은 단순히 1000을 곱하거나 나누는 것뿐인가요?

헨리(H)는 SI 유도 단위이며, mH/μH/nH/pH는 모두 SI 접두어(milli/micro/nano/pico)를 붙여 형성된 배량 단위이기 때문입니다. 모든 SI 접두어가 붙은 단위는 1000배(10³ 간격)이며 온도 환산 같은 오프셋량(화씨의 섭씨에 대한 +32 오프셋 같은)이 없습니다. 인덕턴스 환산은 본질적으로 선형 비율 변환이며 소수점 이동만으로 완료됩니다.

입력한 인덕턴스 값은 업로드되나요? 프라이버시는 안전한가요?

전혀 업로드되지 않습니다. 모든 환산 로직은 순수 프론트엔드 JavaScript를 사용하여 로컬 브라우저에서 실행되며, 입력한 인덕턴스 값은 네트워크 요청을 전혀 전송하지 않습니다. 서버는 회로 매개변수나 설계 데이터를 볼 수 없습니다. 페이지를 닫으면 입력 내용은 즉시 삭제되며 cookies나 localStorage는 사용되지 않습니다. 기업 연구개발, 군용 전자기기, 수리 작업, 교육 시험 등 데이터 보호가 필요한 시나리오에 적합합니다.

용어집

헨리 (H)
인덕턴스 SI 유도 단위, 기호 H. 1헨리=1V·s/A, 전류가 초당 1A 변화할 때 1V의 유도 기전력을 생성하는 인덕턴스. 물리학자 조셉 헨리의 이름을 따서 명명됨.
밀리헨리 (mH)
10⁻³헨리, 1mH=0.001H. EMI 공통 모드 인덕터, PFC 인덕터, 모터 권선, 오디오 크로스오버 인덕터에 흔히 사용됨.
마이크로헨리 (μH/uH)
10⁻⁶헨리, 1μH=10⁻⁶H. 가장 일반적인 인덕턴스 레인지로, DC-DC SMPS 파워 인덕터, 중간 주파수 초크, 일반 평활 인덕터 대부분이 이 레인지입니다. μ는 표준 키보드로 입력하기 어렵기 때문에 엔지니어링에서는 uH로 쓰는 경우가 많습니다.
나노헨리 (nH)
10⁻⁹헨리, 1nH=10⁻⁹H. 고주파 초크, 고주파 매칭 네트워크, PCB 패턴/비아/패키지 핀 기생 인덕턴스 레인지입니다.
피코헨리 (pH)
10⁻¹²헨리, 1pH=10⁻¹²H. UHF/마이크로파 회로 설계, 칩 패키지 핀 인덕턴스, 정밀 측정에서 사용됩니다.
압헨리 (abH)
CGS 전자기 단위계(emu)의 인덕턴스 단위, 1abH=10⁻⁹H=1nH(1나노헨리). 초기 문헌과 미군 규격에서 볼 수 있습니다.
유도성 리액턴스 (XL)
인덕터가 교류 전류에 대해 나타내는 방해 작용, 단위는 Ω. 공식 XL=2πfL, f=주파수(Hz), L=인덕턴스(H). 주파수가 높을수록 리액턴스는 커지며, 직류 정상 상태에서는 리액턴스가 0(단락과 등가)입니다.
Q 계수 (Quality factor)
인덕터의 Q 계수 Q=XL/R=2πfL/DCR로 인덕터의 품질을 나타냅니다. Q가 높을수록 손실은 작아집니다. 고주파에서는 고Q 인덕터(Q>50)를 사용하며 전원용 인덕터는 Q 계수 요건이 낮습니다.

일반적인 인덕턴스 단위 환산 관계표

대표적인 회로 인덕턴스 참고표(직관 기르기)

Privacy & Security

이 페이지의 모든 인덕턴스 환산은 브라우저 내에서 완료됩니다. 입력한 수치가 기기 밖으로 나가지 않으며 네트워크 요청도 서버 로그도 없습니다. 페이지를 닫으면 모두 삭제되며 localStorage도 사용되지 않습니다. 기업 연구개발, 군용 전자기기, 전원 설계, 교육 시험 등 기밀성이 높은 시나리오에 적합합니다.