JSON do SQL

O GeekFormat

Kliknij, aby przekonwertować JSON na instrukcje SQL INSERT

Darmowe narzędzie online do zamiany JSON na SQL: generuje INSERT-y z tablic JSON i opcjonalnie tworzy też CREATE TABLE.

Powiązane Rekomendacje

Konwerter SQL

Narzędzie do formatowania SQL

JSON na CSV

JSON → YAML

JSON Formatter

Zapytanie JSONPath

Na czym polega konwersja JSON do SQL

Konwersja JSON do SQL polega na zamianie tablic i obiektów JSON na skrypty INSERT i CREATE TABLE możliwe do uruchomienia w relacyjnej bazie danych.

Narzędzie traktuje klucze obiektu jako nazwy kolumn, wartości jako literały SQL i w razie potrzeby buduje także DDL dla tabeli.

Inferencja typów, różnice dialektów i batch insert są realizowane lokalnie w przeglądarce, dzięki czemu jest to szybsze i bezpieczniejsze od ręcznej pracy.

Przypadki użycia

Import odpowiedzi API w formacie JSON do relacyjnej bazy przez skrypty INSERT.
Tworzenie danych seed z mock JSON dla developmentu i testów.
Budowanie CREATE TABLE na podstawie struktury JSON podczas inicjalizacji nowej bazy.
Migracja danych JSON z logów lub document store do systemu SQL.
Pokazanie na szkoleniu, jak wartości JSON mapują się na typy SQL i batch insert.

Jak Używać

Wklej tablicę JSON lub obiekt po lewej stronie albo wczytaj plik .json/.txt.
Wybierz docelowy dialekt SQL z paska narzędzi.
W ustawieniach podaj nazwę tabeli, włącz CREATE TABLE i ustaw batch size, jeśli trzeba.
Uruchom konwersję i sprawdź SQL oraz liczbę wierszy i kolumn po prawej stronie.
Skopiuj wynik albo pobierz plik .sql i wykonaj go w kliencie bazy danych.

Funkcje

Generowanie batch INSERT z tablic JSON z rozmiarem wsadu 1-1000 wierszy.
Opcjonalny CREATE TABLE DDL z automatycznym wnioskowaniem typów kolumn.
Obsługa ponad 20 dialektów SQL, w tym MySQL, PostgreSQL, SQLite i SQL Server.
Inteligentna inferencja typów dla NULL, boolean, liczb, dat ISO i krótkich/długich stringów.
Automatyczne formatowanie SQL przez sql-formatter dla lepszej czytelności.
Całość działa lokalnie w przeglądarce bez wysyłania JSON na serwer.

Często Zadawane Pytania

Jak zamienić tablicę JSON na instrukcje SQL INSERT?

Wklej tablicę JSON, a każdy obiekt zostanie zamieniony na wartości do INSERT: klucze staną się nazwami kolumn, a wartości literalami SQL.

Czy mogę automatycznie wygenerować CREATE TABLE?

Tak. Włącz opcję CREATE TABLE, a narzędzie wyprowadzi DDL na podstawie wykrytych typów danych.

Jakie dialekty SQL są obsługiwane?

Obsługiwane są MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server i ponad 20 dialektów z automatycznym doborem cudzysłowów i typów.

Jak działa inferencja typów?

Rozpoznawane są NULL, boolean, integer, float, daty ISO 8601 oraz krótkie i długie stringi, a potem mapowane na odpowiednie typy SQL.

Czy wspierane są batch insert?

Tak. Rozmiar wsadu można ustawić od 1 do 1000 wierszy na jedno INSERT.

Co jeśli JSON ma błędy składni?

Typowe problemy jak trailing comma czy złe cudzysłowy są naprawiane automatycznie. W trudniejszych przypadkach warto najpierw użyć formatowania JSON.

Czy mój JSON trafia na serwer?

Nie. Parsowanie JSON, wnioskowanie typów i budowanie SQL odbywa się lokalnie w JavaScript w przeglądarce.

Czy daty są wykrywane automatycznie?

Tak. Stringi ISO 8601 w formacie daty lub daty-czasu są rozpoznawane jako DATE albo TIMESTAMP.

Rozwiązywanie problemów

Po prawej stronie widać tylko "No valid objects found in JSON"

Poziom główny nie jest tablicą/obiektem albo tablica zawiera prymitywy bez kluczy dla kolumn.

Wygenerowany SQL daje błąd składni w bazie

Często powodem jest zły dialekt, konflikt z nazwą zastrzeżoną albo zbyt duży batch size.

Data została wykryta jako VARCHAR zamiast DATE/TIMESTAMP

String nie ma formatu ISO 8601, więc jest traktowany jak zwykły tekst.

W jednej kolumnie są liczby i stringi

Przy konflikcie typów kolumna jest automatycznie promowana do szerszego typu, np. VARCHAR.

Słownik

JSON: Lekki format wymiany danych używany szeroko w API i plikach konfiguracyjnych.
SQL: Standardowy język obsługi relacyjnych baz danych.
INSERT: Instrukcja DML służąca do dodawania wierszy do tabeli.
CREATE TABLE: Instrukcja DDL definiująca tabelę, kolumny i typy.
Dialekt SQL: Różnice składni i typów między różnymi silnikami bazodanowymi.
Inferencja typów: Automatyczne ustalanie typu SQL na podstawie wartości JSON.
Batch insert: Łączenie wielu wierszy w jedno INSERT dla lepszej wydajności.

Obsługiwane dialekty SQL i główne różnice

Podsumowanie głównych dialektów: cudzysłowy identyfikatorów, typy integer i reprezentacja boolean.

Dialekt	Cudzysłów identyfikatora	Typ integer	Boolean	IF NOT EXISTS
MySQL	backtick `	`INT`	`TRUE`	tak
PostgreSQL	`podwójny cudzysłów "`	`INTEGER`	`TRUE`	tak
SQLite	`podwójny cudzysłów "`	`INTEGER`	`1/0`	tak
SQL Server	`nawiasy kwadratowe []`	`INT`	`1/0`	nie
BigQuery	backtick `	`INT64`	`TRUE`	tak
Snowflake	`podwójny cudzysłów "`	`NUMBER`	`TRUE`	tak

Reguły inferencji typów JSON -> SQL

Najważniejsze reguły używane przez detectType.

Wartość JSON	Przykład	Wnioskowany typ SQL	Reguła
`null`	`null`	`NULL`	JSON null mapuje do SQL NULL.
`boolean`	`true / false`	`BOOLEAN`	Używany jest BOOLEAN albo 1/0 zależnie od dialektu.
`integer`	`1, 100, -9999`	`INT / BIGINT`	INT lub BIGINT wybierany jest według zakresu wartości.
`float`	`3.14, -0.5`	`FLOAT / DOUBLE / REAL`	Dla float używany jest typ zmiennoprzecinkowy odpowiedni dla dialektu.
`ISO 8601 datetime`	`2024-05-20T10:30:00`	`TIMESTAMP`	Data-czas ISO 8601 trafia do TIMESTAMP.
`short / long string`	`Alice / 500 chars`	`VARCHAR / TEXT`	Do 255 znaków używany jest VARCHAR, dłużej TEXT.

Privacy & Security

Ten konwerter JSON do SQL działa całkowicie w Twojej przeglądarce. Parsowanie JSON, inferencja typów, generowanie SQL i formatowanie odbywają się po stronie klienta, bez wysyłania danych wejściowych na jakikolwiek serwer.

Authoritative References

MySQLMySQL INSERT syntax - official docs
PostgreSQLPostgreSQL INSERT syntax - official docs
SQLiteSQLite INSERT syntax - official docs
MicrosoftSQL Server INSERT syntax - official docs
MDNJSON specification - MDN
WikipediaISO 8601 - Wikipedia
GitHubsql-formatter on GitHub