Achatamento de JSON

Sugestões Relacionadas

Casos de uso

• Consultas e agregações no MongoDB: converta JSON aninhado em estrutura plana com pontos e use diretamente em find, update e pipelines de agregação, sem escrever caminhos manualmente
• Exportação para CSV/Excel: depois de achatar um objeto em vários níveis, importe em um DataFrame Pandas ou no Excel usando as chaves como cabeçalhos de coluna, mantendo um registro por linha
• Indexação no Elasticsearch: documentos planos são mais adequados para armazenamento e consulta em mecanismos de busca, expandindo todos os campos aninhados em chaves planas
• Debug de APIs: compare a estrutura aninhada de requisição e resposta; após o achatamento, os nomes dos campos ficam mais legíveis, ajudando a localizar campos ausentes ou erros de tipo
• Pré-processamento de configurações: achate arquivos como package.json ou settings.json em variáveis de ambiente, prontas para serem injetadas em pipelines Docker ou CI
• Logs e monitoramento: achate eventos de log complexos e aninhados antes de gravá-los em um data warehouse, facilitando agregações e visualizações por campo

Como Usar

1. Cole o JSON a ser processado na caixa de entrada à esquerda, ou faça upload de um arquivo .json local pelo botão de upload, ou clique em exemplo para carregar uma amostra aninhada
2. Na barra de ferramentas, alterne entre os modos "Achatamento" e "Reversão" e, nas opções na parte inferior, defina o separador, o tratamento de arrays e a profundidade máxima de expansão
3. A ferramenta processa em tempo real: a área de saída à direita exibe imediatamente o resultado, junto com a contagem de chaves e a profundidade máxima
4. Clique no botão Copiar para enviar o resultado à área de transferência, ou em Baixar para salvá-lo como arquivo .json no seu computador

Recursos

• Conversão bidirecional: suporta achatamento e desachatamento de JSON, alternando sem perdas entre estruturas aninhadas e planas
• Separador personalizado: ponto por padrão, mas aceita underline, barra, duplo underline ou qualquer caractere, adaptando-se a diferentes sistemas downstream
• Tratamento de array configurável: expanda em chaves indexadas (ex.: items.0.items.1) ou mantenha o array inteiro como valor único, cobrindo cenários tabulares e de configuração
• Limite de profundidade máxima: defina um teto de expansão para evitar chaves longas demais em estruturas profundamente aninhadas
• Estatísticas em tempo real: após o processamento, mostra imediatamente a quantidade de chaves e a profundidade máxima, facilitando a avaliação do tamanho da saída
• Processamento local para privacidade: parsing e transformações acontecem no navegador, dados JSON nunca são enviados a servidores, ideal para APIs sensíveis e configurações de produção
• Upload de arquivo e exemplos: aceita arquivos .json e oferece um exemplo pronto para carregar e validar a conversão rapidamente
• Copiar e baixar: copie o resultado para a área de transferência com um clique ou baixe como arquivo .json padrão para processamentos posteriores

Exemplos de Código

function flatten(obj, prefix = '', sep = '.') {
  return Object.entries(obj).reduce((acc, [key, value]) => {
    const newKey = prefix ? `${prefix}${sep}${key}` : key;
    if (value !== null && typeof value === 'object' && !Array.isArray(value)) {
      Object.assign(acc, flatten(value, newKey, sep));
    } else {
      acc[newKey] = value;
    }
    return acc;
  }, {});
}

flatten({ user: { name: 'Alice', contact: { email: 'a@x.com' } } });
// => { 'user.name': 'Alice', 'user.contact.email': 'a@x.com' }

def flatten(obj, parent_key='', sep='.'):
    items = {}
    for key, value in obj.items():
        new_key = f"{parent_key}{sep}{key}" if parent_key else key
        if isinstance(value, dict):
            items.update(flatten(value, new_key, sep))
        else:
            items[new_key] = value
    return items

import json
print(json.dumps(flatten({'user': {'name': 'Alice'}}), indent=2))
# => {"user.name": "Alice"}

# Converte JSON aninhado em estrutura plana com pontos
jq '[paths(scalars) as $p | {"key": $p | join("."), "value": getpath($p)}] | from_entries' data.json

# Para reverter a estrutura aninhada a partir de JSON plano
# Requer jq 1.7+ com filtros de terceiros, ou use o modo "Reversão" desta ferramenta

Perguntas frequentes

Solução de Problemas