Meratakan JSON

Rekomendasi Terkait

Kasus penggunaan

• Query dan update MongoDB: gunakan kunci bertitik tanpa perlu menulis jalur bersarang secara manual
• Ekspor ke CSV dan Excel: ubah JSON bertingkat menjadi kolom datar untuk analisis berbasis tabel
• Persiapan dokumen Elasticsearch: sederhanakan dokumen yang sangat bersarang sebelum indexing
• Debugging API: bandingkan field request dan response dalam tampilan kunci datar yang sama
• Praproses konfigurasi dan variabel lingkungan: bentangkan pengaturan bertingkat dari package.json atau settings.json

Cara Penggunaan

1. Tempel JSON ke kolom kiri atau unggah file .json dari perangkat Anda
2. Pilih mode flatten atau unflatten, lalu atur pemisah, perilaku array, dan kedalaman maksimum
3. Periksa hasil di panel kanan beserta jumlah kunci dan statistik kedalaman
4. Salin hasilnya atau unduh sebagai file .json

Fitur

• Konversi dua arah: mendukung flatten dan unflatten untuk berpindah antara struktur bersarang dan struktur datar
• Pemisah kustom: gunakan titik, garis bawah, slash, atau karakter lain sesuai sistem tujuan
• Penanganan array fleksibel: array bisa dipecah menjadi kunci berindeks atau disimpan utuh sebagai satu nilai
• Batas kedalaman maksimum: hentikan perluasan di level tertentu agar nama kunci tidak terlalu panjang
• Pemrosesan lokal yang aman: JSON tidak dikirim ke server, semua pekerjaan selesai di browser
• Alur kerja praktis: mendukung unggah .json, contoh data, salin hasil, dan unduh file

Contoh Kode

function flatten(obj, prefix = '', sep = '.') {
  return Object.entries(obj).reduce((acc, [key, value]) => {
    const newKey = prefix ? `${prefix}${sep}${key}` : key;
    if (value !== null && typeof value === 'object' && !Array.isArray(value)) {
      Object.assign(acc, flatten(value, newKey, sep));
    } else {
      acc[newKey] = value;
    }
    return acc;
  }, {});
}

flatten({ user: { name: 'Alice', contact: { email: 'a@x.com' } } });
// => { 'user.name': 'Alice', 'user.contact.email': 'a@x.com' }

def flatten(obj, parent_key='', sep='.'):
    items = {}
    for key, value in obj.items():
        new_key = f"{parent_key}{sep}{key}" if parent_key else key
        if isinstance(value, dict):
            items.update(flatten(value, new_key, sep))
        else:
            items[new_key] = value
    return items

import json
print(json.dumps(flatten({'user': {'name': 'Alice'}}), indent=2))
# => {"user.name": "Alice"}

# Ubah JSON bersarang menjadi struktur datar dengan kunci bertitik
jq '[paths(scalars) as $p | {"key": $p | join("."), "value": getpath($p)}] | from_entries' data.json

# Kembalikan JSON datar ke struktur bersarang
# Gunakan jq 1.7+ dengan filter eksternal atau mode unflatten dari alat ini

Pertanyaan Umum

Pemecahan Masalah