logo
GeekFormat

Konversi JSON ke SQL

Konverter JSON ke SQL DDL/DML online tanpa login kelas industri yang dibuat untuk backend engineer dan DBA. Kompatibel penuh dengan dialek MySQL, PostgreSQL (termasuk biner JSONB), SQLite, dan SQL Server. Didukung oleh engine inferensi tipe vertikal global, alat ini secara instan mengubah array objek JSON berukuran besar menjadi skrip bulk INSERT berkinerja tinggi dan menghasilkan skema CREATE TABLE yang dioptimalkan. Menyediakan kontrol granular untuk perataan objek rekursif (Flatten) dan serialisasi string. Aman, super cepat, dan 100% lokal di browser Anda.

Rekomendasi Terkait

JSON ke CSV

Kueri JSONPath

Generator SQL

CSV ke JSON

Format YAML

Format XML

Kasus penggunaan

  • Mengurai dan membersihkan paveload JSON tidak terstruktur dari webhook, respons API, atau gateway log untuk di-import secara massal ke database relasional produksi.
  • Melakukan reverse-engineering skema DDL database berdasarkan file mock JSON yang disediakan oleh tim frontend selama siklus pengembangan tangkas.
  • Menghasilkan skrip seeding bulk SQL INSERT volume tinggi yang berisi ribuan baris untuk pengujian stres database dan validasi alur kerja QA.
  • Menghilangkan lapisan struktur objek bersarang menggunakan pemetaan rekursif otomatis agar pas menjadi tabel database relasional yang datar dan mudah di-query.

Fitur

  • Optimasi Bulk Insert: Menggabungkan ribuan baris data menjadi satu statement INSERT multi-nilai untuk meminimalkan beban transaksi database.
  • Inferensi Tipe Vertikal Global: Memindai seluruh payload JSON untuk mendeteksi secara akurat tipe data optimal seperti TINYINT, BIGINT, VARCHAR(N), TEXT, dan TIMESTAMP.
  • Skema DDL CREATE TABLE Otomatis: Menghasilkan skrip DDL struktural yang dilengkapi dengan strategi primary key dan deteksi batasan NULL/NOT NULL yang ketat.
  • Perataan Hierarki Tingkat Lanjut (Flatten): Menyediakan opsi unnesting rekursif menjadi kolom relasional datar atau serialisasi string eksplisit untuk format biner JSONB.
  • Sandbox Lokal Sisi Klien Tanpa Server: Berjalan sepenuhnya di memori browser lokal Anda, menjamin kepatuhan privasi data perusahaan tanpa risiko kebocoran cloud.

Cara Penggunaan

  1. Tempel teks JSON mentah Anda atau drag and drop file `.json` lokal ke editor kiri untuk memuat data ke dalam memori lokal.
  2. Pilih dialek database relasional target Anda (MySQL, PostgreSQL, SQLite, atau SQL Server) dan konfigurasi preferensi perataan nested Anda.
  3. Pratinjau secara instan skema CREATE TABLE yang dikompilasi otomatis dan statement bulk INSERT berefisiensi tinggi di panel kanan.
  4. Klik 'Copy SQL' atau tekan 'Download .sql' untuk mengekspor skrip agar bisa langsung dieksekusi di dalam DBeaver, Navicat, DataGrip, atau terminal CLI.

Pertanyaan Umum

Bagaimana alat online ini menangani perbedaan sintaksis dan aturan escaping antara MySQL, PostgreSQL, SQLite, dan SQL Server?

Alat ini dilengkapi dengan SQL Dialect Compiler bawaan yang menangani nuansa tingkat rendah dari setiap RDBMS: menambahkan backticks (`) dan memetakan boolean ke 1/0 untuk MySQL, menerapkan tanda kurung siku ([]) untuk SQL Server, serta menangani escape tanda kutip tunggal dan tipe data `JSONB` untuk PostgreSQL. Semua karakter khusus dalam string (seperti mengubah ' menjadi '') di-escape secara ketat untuk mencegah error sintaks.

Bagaimana engine inferensi tipe memindai data JSON untuk menentukan skema DDL terbaik pada CREATE TABLE?

Berbeda dengan konverter biasa yang hanya memeriksa baris pertama, GeekFormat menerapkan algoritma pemindaian vertikal global. Engine memeriksa seluruh elemen dalam array JSON untuk mengevaluasi batasan nilai: angka bulat dipetakan ke `INT`/`BIGINT`, desimal presisi ke `DECIMAL`, dan string ISO 8601 ke `TIMESTAMP`. Untuk string teks, panjang maksimum dihitung secara dinamis untuk menentukan ukuran `VARCHAR(N)` atau `TEXT` yang optimal, lengkap dengan deteksi nullability.

Bagaimana objek JSON yang bersarang (nested) atau array multidimensi dikonversi menjadi kolom database relasional?

Untuk menangani struktur hierarki yang kompleks, kami menyediakan dua strategi perataan (Flattening): 1. **Recursive Flattening**: mengurai hierarki menjadi nama kolom 2D yang datar menggunakan pemisah garis bawah (contoh: `{"meta": {"user_id": 1}}` menjadi `meta_user_id`); 2. **Serialisasi JSON**: mengompresi objek anak menjadi string JSON standar agar cocok dimasukkan ke dalam kolom tipe JSON relasional atau skema biner `JSONB` PostgreSQL.

Apakah ada hambatan performa atau risiko keamanan saat mengonversi file JSON berukuran besar langsung di browser?

Sama sekali tidak ada. Untuk volume data besar, alat ini menggunakan sintaks batch extended/bulk insert: `INSERT INTO table VALUES (...), (...);`. Ini mengurangi beban transaksi database dan mempercepat throughput penulisan hingga 20x lipat. Dari segi keamanan, GeekFormat beroperasi penuh secara lokal di memori sandbox browser Anda (Client-side), sehingga data sensitif Anda tidak pernah diunggah ke server eksternal.