JSON ke Python

Rekomendasi Terkait

Tentang JSON ke Python: Mengonversi data JSON menjadi model dataclass yang dapat dieksekusi

Kasus penggunaan

• Integrasi REST API
• Model request/response FastAPI
• Serializer Django Ninja / DRF
• Pemodelan data Scraper
• Definisi fitur ML
• Deserialisasi file konfigurasi
• Struktur sementara Jupyter Notebook
• Definisi antarmuka mikroservis
• Pengembangan alat CLI
• Konstruksi data uji
• Analisis log terstruktur
• Migrasi pusat konfigurasi
• Kolaborasi cross-language
• Migrasi basis data
• Blockchain/Web3
• ETL Data Science
• Validasi skema OpenAPI
• Contoh didaktis
• Konversi nama field

Cara Penggunaan

1. Tempel konten JSON di editor kiri atau unggah file
2. Tunggu 400ms untuk konversi otomatis
3. Jika JSON salah format klik «Perbaiki JSON»
4. Klik «Salin» atau «Unduh» untuk menyimpan model.py

Fitur

• Konversi lokal di browser
• Output dengan anotasi dataclass
• Pengenalan tipe otomatis
• Pemisahan otomatis objek bersarang
• Resolusi otomatis generik List
• Field Optional opsional
• Konversi otomatis dengan debounce 400ms
• Perbaikan kesalahan JSON dalam satu klik
• Salin dan unduh
• Riwayat input localStorage
• Panel responsif yang dapat diubah ukurannya
• Mendukung pascapemrosesan Pydantic/attrs/TypedDict

Contoh Kode

# requirements.txt
# requests>=2.31

from dataclasses import dataclass
from typing import Any, List, Optional
import json
import requests


@dataclass
class Address:
    city: str
    zip: str


@dataclass
class User:
    id: int
    name: str
    active: bool
    address: Address
    tags: List[str]
    label: Optional[Any] = None


def main() -> None:
    resp = requests.get("https://api.example.com/users/1", timeout=10)
    resp.raise_for_status()
    user: User = User(**resp.json())
    print(f"{user.name} lives in {user.address.city}")


if __name__ == "__main__":
    main()

# pip install fastapi 'pydantic>=2'

from typing import List, Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Address(BaseModel):
    city: str
    zip: str


class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str
    active: bool = True
    address: Address
    tags: List[str] = []
    label: Optional[str] = None


app = FastAPI()


@app.post("/users")
async def create_user(user: User) -> dict:
    return {"id": user.id, "name": user.name}

Best Practices

Pertanyaan Umum

Pemecahan Masalah

Glosarium

dataclass

Dekorator pustaka standar Python 3.7+ (@dataclass) untuk menghasilkan metode ajaib secara otomatis.

Modul typing

Pustaka standar Python untuk anotasi tipe.

Optional[T]

Tipe opsional dari modul typing.

List[T]

Tipe list generik Python.

Any

Tipe khusus yang menerima tipe apa pun.

Pydantic BaseModel

Class dasar untuk model data dari pustaka Pydantic.

FastAPI

Framework web Python modern berbasis Pydantic.

PEP 557

Proposal yang mendefinisikan sintaks dekorator dataclass.

Anotasi tipe (Type Hint)

Indikasi tipe yang dianotasi setelah parameter dan variabel.

PEP 484

Proposal standar untuk anotasi tipe di Python.

from __future__ import annotations

Instruksi untuk evaluasi anotasi yang tertunda (PEP 563).

model.py

Nama file default yang diunduh oleh alat ini.

Tabel referensi cepat tipe JSON → tipe Python

Alat secara otomatis menyimpulkan tipe Python yang sesuai:

Privacy & Security

Semua operasi alat JSON ke Python ini berjalan sepenuhnya secara lokal di browser: parsing JSON, generasi kode Python, dan unduhan file semuanya dieksekusi di sisi klien melalui JavaScript, tidak ada konten JSON, file yang diunggah, atau kode yang dihasilkan dikirim melalui jaringan ke server.

Authoritative References

• PythonDokumentasi resmi Python - dataclasses
• PydanticDokumentasi resmi Pydantic
• FastAPIDokumentasi resmi FastAPI