Solo pega tu JSON anidado en el campo de entrada. La herramienta convertirá automáticamente las claves multinivel en pares clave-valor de un solo nivel usando notación de puntos. Por ejemplo, `{"user": {"name": "Ana"}}` se convertirá en `{"user.name": "Ana"}`. Esto es ideal para convertir JSON complejos en tablas CSV o DataFrames de Pandas.
Usa la función de unflatten. Pega el JSON con claves aplanadas (separadas por puntos, guiones bajos u otro delimitador) y la herramienta lo convertirá de vuelta a un objeto JSON anidado bien estructurado, facilitando la lectura y depuración de los datos.
Sí. Puedes elegir el delimitador que prefieras (puntos, guiones bajos, barras, etc.) y decidir cómo manejar los arrays: expandirlos en claves con índices numéricos (como `items.0`, `items.1`) o conservarlos como valores completos. Esto te permite adaptar el resultado a diferentes bases de datos NoSQL y escenarios de desarrollo.
Por supuesto. Una vez completado el procesamiento, puedes copiar el resultado con un clic o descargarlo como archivo .json. Perfecto para guardar datos procesados o integrarlos en tus flujos de trabajo de limpieza y transformación de datos.
No. Todo el aplanado y restauración se ejecuta de forma local en tu navegador. Tus datos nunca salen de tu equipo, lo que garantiza la máxima privacidad y seguridad, especialmente cuando trabajas con datos sensibles o información empresarial.
