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Herramienta online gratuita de JSON a Rust. Pega JSON de respuesta API para auto-generar structs con derive Serde, objetos anidados divididos independientemente, Vec y Option inteligentemente inferidos, conversión local pura en navegador, sin registro necesario.
JSON a Rust es el proceso de convertir datos en formato JSON (objetos o arrays) en definiciones de tipo struct Rust. Rust es un lenguaje de programación de sistemas fuertemente tipado ampliamente usado para servicios backend, herramientas CLI, WebAssembly, embebidos y escenarios blockchain. En desarrollo a menudo necesitas convertir muestras JSON de documentación API o respuestas reales a tipos Rust; escribir structs a mano no solo es repetitivo sino propenso a errores de tipo de campo. Esta herramienta tiene como objetivo automatizar ese proceso para que los desarrolladores puedan enfocarse en lógica de negocio.
Esta herramienta se ejecuta localmente en el navegador basada en quicktype-core, usando opciones de renderizado just-types y no-comments para generar código struct limpio para Rust. La salida incluye use serde::{Serialize, Deserialize}; y el correspondiente #[derive(Serialize, Deserialize)], directamente utilizables con serde_json para deserialización. Esto significa que lo que obtienes no es solo un borrador de tipo, sino código Rust que puede colocarse en un proyecto Cargo y compilarse/ejecutarse con configuración mínima de dependencias.
La inferencia de tipos es el núcleo de JSON a Rust. La herramienta mapea tipos primitivos JSON a tipos estándar Rust: cadenas a String, enteros a i64, flotantes a f64, booleanos a bool, arrays a Vec<T>, objetos anidados a structs independientes, valores null a Option<serde_json::Value>. Para objetos anidados, la herramienta crea automáticamente nuevos structs para cada nivel, nombrados capitalizando primeras letras de campos, ej., un campo address genera un struct Address, objetos en arrays items generan un struct Item.
A diferencia de algunas herramientas online que requieren subir JSON a servidores para procesamiento, todos los cálculos para esta herramienta ocurren en tu navegador. quicktype-core se carga y ejecuta vía Web Worker; análisis JSON, inferencia de tipos, generación de código Rust y descargas de archivos ocurren todo localmente, sin datos enviados a ningún servidor. Esto es especialmente importante para JSON que contiene claves API, campos de privacidad de usuario o estructuras de negocio no publicadas; los datos se borran de memoria cuando cierras la página, haciéndolo una opción segura para deserialización JSON en intranet empresarial.
El código generado se usa típicamente en proyectos Cargo. Necesitas añadir dependencias serde = { version = "1", features = ["derive"] } y serde_json = "1" en Cargo.toml, copiar structs generados a archivos .rs en el directorio src, e importar vía declaraciones mod. Luego puedes usar serde_json::from_str::<User>(&json_string) para convertir respuestas API reales en structs fuertemente tipados, disfrutando comprobación de tipos en tiempo de compilación de Rust. Para frameworks web Rust populares como Actix-web, axum, Rocket, Warp, los structs generados pueden servir directamente como parámetros de manejador y modelos de respuesta.
Ten en cuenta que el código autogenerado es un punto de partida, no un punto final. La herramienta infiere tipos de muestras JSON y no puede determinar tipos de negocio precisos (ej., tipos semánticos como URL, Email, ID, timestamps son todos uniformemente inferidos como String o i64). Para campos JSON snake_case, los campos struct Rust se generan tal cual; puede que necesites añadir manualmente #[serde(rename = "user_name")] para mantener mapeo de deserialización, o cambiar String a tipos semánticos como chrono::DateTime<Utc>, uuid::Uuid, url::Url. Recomendamos usar resultados generados como primeros borradores, luego ajustar finamente nombres de campo, tipos y anotaciones según convenciones del proyecto.
Usa Actix-web 4.x con el struct generado como parámetro web::Json<T>; cuerpo de petición HTTP POST auto-deserializado.
// Cargo.toml
// [dependencies]
// actix-web = "4"
// serde = { version = "1", features = ["derive"] }
// serde_json = "1"
use actix_web::{web, App, HttpServer, HttpResponse, Responder};
use serde::{Deserialize, Serialize};
// Auto-generated by this tool (from JSON)
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
pub struct CreateUserRequest {
name: String,
email: String,
age: i64,
tags: Vec<String>,
}
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
pub struct User {
id: i64,
name: String,
email: String,
age: i64,
tags: Vec<String>,
}
// Actix-web handler: JSON input auto-deserialized
async fn create_user(payload: web::Json<CreateUserRequest>) -> impl Responder {
let req = payload.into_inner();
let user = User {
id: 1,
name: req.name,
email: req.email,
age: req.age,
tags: req.tags,
};
HttpResponse::Ok().json(user) // Response also serialized with serde_json
}
#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
HttpServer::new(|| {
App::new()
.route("/users", web::post().to(create_user))
})
.bind("127.0.0.1:8080")?
.run()
.await
}
/*
* Client call:
* curl -X POST http://127.0.0.1:8080/users \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"name":"Alice","email":"a@b.com","age":30,"tags":["rust","actix"]}'
*/Servidor axum usa extractor Json<T>, cliente reqwest usa .json::<T>() para deserializar respuestas; structs generados son bidireccionalmente compatibles.
// Cargo.toml
// [dependencies]
// axum = "0.7"
// tokio = { version = "1", features = ["full"] }
// serde = { version = "1", features = ["derive"] }
// serde_json = "1"
// reqwest = { version = "0.12", features = ["json"] }
use axum::{routing::get, Json, Router};
use serde::{Deserialize, Serialize};
// Auto-generated by this tool
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug, Clone)]
pub struct Address {
city: String,
zip: String,
}
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug, Clone)]
pub struct User {
id: i64,
name: String,
email: String,
address: Address,
tags: Vec<String>,
}
// axum handler: returns JSON response
async fn get_user() -> Json<User> {
Json(User {
id: 1,
name: "Alice".into(),
email: "a@b.com".into(),
address: Address { city: "Beijing".into(), zip: "100000".into() },
tags: vec!["rust".into(), "axum".into()],
})
}
// reqwest client: deserialize remote API response
async fn fetch_user(url: &str) -> Result<User, reqwest::Error> {
let user: User = reqwest::get(url).await?.json().await?;
Ok(user)
}
#[tokio::main]
async fn main() {
// Start axum service
let app = Router::new().route("/user", get(get_user));
let listener = tokio::net::TcpListener::bind("127.0.0.1:8080").await.unwrap();
axum::serve(listener, app).await.unwrap();
}
/*
* After build, visit:
* curl http://127.0.0.1:8080/user
* {"id":1,"name":"Alice","email":"a@b.com",
* "address":{"city":"Beijing","zip":"100000"},
* "tags":["rust","axum"]}
*/Cuando campos JSON son snake_case pero quieres campos Rust camelCase, usa #[serde(rename)] para mapeo explícito y reemplaza tipos semánticos con chrono::DateTime.
use chrono::{DateTime, Utc};
use serde::{Deserialize, Serialize};
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
pub struct Article {
#[serde(rename = "article_id")]
pub article_id: i64,
#[serde(rename = "title")]
pub title: String,
// JSON: "2026-07-08T10:00:00Z" → chrono::DateTime<Utc>
#[serde(rename = "created_at")]
pub created_at: DateTime<Utc>,
#[serde(rename = "view_count")]
pub view_count: i64,
// Missing fields use Default::default()
#[serde(rename = "summary", default)]
pub summary: Option<String>,
#[serde(rename = "tags")]
pub tags: Vec<String>,
}
fn main() -> Result<(), serde_json::Error> {
let json = r#"{
"article_id": 42,
"title": "Hello Rust",
"created_at": "2026-07-08T10:00:00Z",
"view_count": 1024,
"tags": ["rust", "serde"]
}"#;
let article: Article = serde_json::from_str(json)?;
println!("{:?}", article);
// Article { article_id: 42, title: "Hello Rust",
// created_at: 2026-07-08T10:00:00Z, view_count: 1024, ... }
// Reverse serialization: Rust value → JSON string
let s = serde_json::to_string(&article)?;
println!("{}", s);
Ok(())
}
/*
* Cargo.toml dependencies:
* serde = { version = "1", features = ["derive"] }
* serde_json = "1"
* chrono = { version = "0.4", features = ["serde"] }
*/Usa struct generado como tipo de parámetro #[tauri::command] de Tauri; invoke frontend auto-deserializa por JSON.
// Cargo.toml
// [dependencies]
// tauri = { version = "2", features = [] }
// serde = { version = "1", features = ["derive"] }
// serde_json = "1"
use serde::{Deserialize, Serialize};
// Auto-generated by this tool
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
pub struct CreateNoteRequest {
pub title: String,
pub content: String,
pub tags: Vec<String>,
}
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
pub struct Note {
pub id: i64,
pub title: String,
pub content: String,
pub tags: Vec<String>,
pub created_at: String, // can manually change to chrono::DateTime<Utc>
}
// Tauri command: called from frontend via invoke('create_note', payload)
#[tauri::command]
fn create_note(payload: CreateNoteRequest) -> Result<Note, String> {
let note = Note {
id: 1,
title: payload.title,
content: payload.content,
tags: payload.tags,
created_at: "2026-07-14T10:00:00Z".to_string(),
};
Ok(note)
}
#[cfg_attr(mobile, tauri::mobile_entry_point)]
pub fn run() {
tauri::Builder::default()
.invoke_handler(tauri::generate_handler![create_note])
.run(tauri::generate_context!())
.expect("error while running tauri application");
}
/*
* Frontend call example (TypeScript):
*
* import { invoke } from '@tauri-apps/api/core';
* const note = await invoke<Note>('create_note', {
* payload: { title: 'Hello', content: 'World', tags: ['rust', 'tauri'] }
* });
*/La herramienta infiere como tipos básicos String/i64/f64 desde muestras JSON, pero en el negocio hay tipos semánticos más precisos como chrono::DateTime<Utc>, uuid::Uuid, url::Url, std::net::IpAddr, rust_decimal::Decimal. Recomendamos cambiar inmediatamente estos campos a tipos de negocio después de generación para que el sistema de tipos capture más errores.
No cambies el nombre del campo user_name generado a userName para adaptarlo a la convención de nomenclatura Rust, esto hará que la deserialización Serde falle. La práctica correcta es mantener el nombre de campo snake_case + #[serde(rename = "userName")], o añadir #[serde(rename_all = "camelCase")] en todo el struct.
Para compatibilidad hacia atrás con iteraciones de versión API (campos nuevos no harán que clientes antiguos fallen en deserialización), recomendamos añadir #[serde(default)] a todos los campos Option<T> o campos que permiten omisión. Así incluso si JSON falta el campo, puede usar Default::default() como respaldo, evitando fallo de deserialización de toda la petición.
Aunque la herramienta se ejecuta completamente localmente sin enviar ningún dato, antes de pegar recomendamos desensibilizar o eliminar campos sensibles como claves API, access_token, números de identificación de usuario para evitar residuos en memoria después de cierre accidental del navegador (aunque al cerrar página se borra). Esto es un buen hábito de higiene de seguridad.
Cuando el nivel de anidamiento JSON ≥ 3, la herramienta generará múltiples structs anidados. Recomendamos colocar el struct raíz en src/models/user.rs, structs anidados (como Address, Company) en subdirectorio src/models/, luego organizar vía declaraciones mod, facilitando mantenimiento de proyectos grandes.
El código generado por defecto cumple con las normas Rust, pero clippy puede sugerir algunas mejoras (como sugerir cambiar String a &str, cambiar i64 a usize, etc.). Ejecutar cargo clippy --all-targets -- -D warnings puede descubrir puntos potenciales de optimización de tipos.
El struct generado por esta herramienta por defecto usa String/Vec<T>, dependiendo de asignación de montículo de std. En entornos embebidos/no_std, necesitas reemplazar manualmente con &'static str, heapless::String, NVec<T, N> y otros tipos sin asignación de montículo, y asegurar que los tipos correspondientes implementan serde::Deserialize.
Cuando un solo JSON supera 5MB, el procesamiento WASM del navegador se ralentizará y el uso de memoria será alto. Recomendaciones: ① Divide JSON por módulos de negocio; ② Usa esta herramienta para convertir cada módulo respectivamente; ③ Recombina en el proyecto Cargo. Esto garantiza velocidad de conversión y también facilita mantenimiento de código.
Pega contenido JSON en el editor izquierdo, o haz clic en el botón de subida para seleccionar un archivo .json/.txt. También puedes hacer clic en 'Sample' para cargar el ejemplo integrado. La herramienta llama automáticamente a quicktype-core en 400ms para generar código Rust, mostrando structs derivados de Serde a la derecha. Si el JSON está malformado, haz clic en el botón 'Reparar JSON' para autoreparar antes de convertir.
Sí. La herramienta usa el modo de renderizado just-types de quicktype-core, generando use serde::{Serialize, Deserialize}; y #[derive(Serialize, Deserialize)] para Rust, directamente utilizables con serde_json para deserialización. Si no necesitas Serde, puedes eliminar manualmente el derive y las sentencias use.
Todas las estructuras JSON válidas son soportadas: tipos primitivos (null, boolean, number, string), arrays (1D o multidimensionales), objetos anidados (cualquier profundidad). Los objetos JSON generan un struct raíz; los arrays JSON generan un tipo raíz de Vec<T>. Valores no-JSON como literales de objeto JavaScript, funciones, Symbol, undefined no son soportados.
Cadenas se mapean a String, enteros a i64, flotantes a f64, booleanos a bool, arrays a Vec<T>, objetos anidados a struct independiente, null a Option<serde_json::Value>. Consulta la 'Tabla de referencia de mapeo de tipos JSON a tipos Rust' abajo para reglas de mapeo específicas.
Los valores null en JSON generan Option<serde_json::Value>, indicando que el campo puede faltar o tener un tipo incierto. Si ya conoces el tipo real del campo, puedes proporcionar un valor de ejemplo en el JSON fuente (ej., "field": "" infiere String), luego cámbialo a un tipo más preciso como Option<String>, Option<i64> después de la generación según necesidades del negocio.
Sí. Los arrays JSON se convierten uniformemente a genéricos Rust Vec<T>, con tipos de elemento inferidos automáticamente desde el primer elemento del array. Por ejemplo, ["a","b"] genera Vec<String>, [1,2,3] genera Vec<i64>, [{...},{...}] genera Vec<Item>. Arrays vacíos [] por defecto son Vec<serde_json::Value>, que pueden cambiarse manualmente a tipos específicos después de la generación según contexto.
Cada objeto anidado genera un struct independiente, nombrado capitalizando la primera letra del nombre del campo. Por ejemplo, si el objeto raíz contiene un campo address, se generan ambos structs Root y Address, referenciados en Root vía address: Address. Objetos con la misma estructura reutilizan el mismo tipo para evitar definiciones duplicadas.
quicktype-core por defecto usa el nombre de fuente JSON (como User) como nombre de struct raíz. Puedes modificar manualmente nombres de struct y ubicaciones de referencia después de la generación. El nombre de archivo .rs descargado también puede renombrarse según sea necesario al guardar. Si quieres que la herramienta auto-nombre por un campo específico, ajusta la clave de nivel superior JSON antes de pegar.
Sí, puede usarse directamente, pero asegura que el proyecto tenga dependencias serde y serde_json añadidas. En Cargo.toml añade serde = { version = "1", features = ["derive"] } y serde_json = "1", luego puedes usar serde_json::from_str::<User>(&json) o serde_json::from_reader(reader) para deserializar los structs generados.
Sí. Ambos extractores JSON de Actix-web 4.x y axum 0.7+ están basados en serde_json; el struct generado sirve directamente como parámetro de manejador. Por ejemplo en axum: async fn create_user(Json(payload): Json<CreateUserRequest>) -> ...; en Actix-web: web::Json<CreateUserRequest>. No se necesitan anotaciones adicionales.
Sí. response.json::<T>() de reqwest internamente llama a serde_json; pasa el tipo de struct generado: let user: User = reqwest::get(url).await?.json().await?;. Si los campos API del backend son snake_case mientras los campos Rust son camelCase, añade manualmente #[serde(rename = "user_name")].
Sí. Los parámetros de función de comando Tauri se deserializan vía serde; usa el struct generado como tipo de parámetro: #[tauri::command] fn create_user(payload: CreateUserRequest) -> Result<User, String>. Cuando el JS del frontend llama a invoke('create_user', payload), payload se serializa automáticamente a JSON luego se deserializa en el lado Rust.
La herramienta genera tipos básicos como String e i64 por defecto. Si necesitas tipos semánticos como chrono::DateTime<Utc>, uuid::Uuid, url::Url, std::net::IpAddr, ajusta manualmente tipos de campo después de la generación. Estos tipos todos implementan Deserialize de Serde; solo usa chrono::{DateTime, Utc}; y compilan.
Se ejecuta completamente en tu navegador local. Análisis JSON, generación de código Rust y descargas de archivos ocurren todo en el navegador vía JavaScript y Web Worker quicktype-core; ni los datos JSON de entrada ni el código Rust generado se suben a ningún servidor, ni se registran o cachean en la nube. JSON sensible que contiene claves API, tokens o campos de negocio no publicados es seguro de usar; los datos se borran cuando cierras la página.
No. La herramienta es completamente gratuita, no requiere registro, inicio de sesión o autorización. Abre la página y úsala; todas las funciones están disponibles localmente en tu navegador.
La herramienta detecta automáticamente la validez JSON; en caso de error, aparece un mensaje de error rojo a la derecha con un botón 'Reparar JSON'. Al hacer clic, repara automáticamente errores comunes: comas finales, comillas simples reemplazadas por comillas dobles, completado de comillas faltantes para claves, eliminación de comentarios, etc. Después de reparación exitosa, continúa generando código Rust.
No hay límite de líneas explícito, pero el análisis y renderizado de JSON extremadamente grande en el navegador se ralentizará. Recomendaciones: ① Divide JSON y convierte por lotes; ② Concéntrate en un nivel de anidamiento a la vez; ③ Si necesitas generar por lotes 100+ structs, usa la herramienta CLI quicktype (npm i -g quicktype) o plugins IDE.
Ambos convierten JSON a definiciones de tipo del lenguaje objetivo, pero las formas de salida difieren: JSON a Rust genera structs derivados de Serde, que son modelos de datos deserializables en tiempo de ejecución; JSON a TypeScript genera declaraciones interface/type, usadas solo para comprobación de tipos en tiempo de compilación. Elige según tu stack tecnológico y escenario de tiempo de ejecución.
Las definiciones de struct en sí mismas pueden ser no_std (dependiendo solo de core, no de std). Pero serde_json bajo no_std requiere usar serde_json::de::from_slice y habilitar las features apropiadas, y no puede usar String (necesita reemplazo con &str o heapless::String). En escenarios embebidos usualmente necesitas ajustar manualmente tipos de campo y asignadores.
La herramienta preserva nombres de campo JSON originales (incluyendo snake_case); los campos Rust por defecto siguen la convención de nomenclatura snake_case, por lo que al coincidir nombres JSON no ocurrirán inconsistencias. Si aparecen diferencias de nombre de campo, usualmente es porque el JSON fuente contiene caracteres especiales o claves duplicadas fueron fusionadas; recomendamos limpiar en una herramienta de reparación JSON antes de convertir.
La herramienta infiere automáticamente tipos Rust correspondientes basados en tipos de valor JSON:
| Ejemplo Valor JSON | Tipo Rust Generado | Descripción |
|---|---|---|
null | Option<serde_json::Value> | Tipo de valor null incierto; envuelve serde_json::Value con Option como respaldo |
true / false | bool | Booleanos JSON se mapean directamente a bool Rust |
42 | i64 | Enteros JSON por defecto a i64 (cambia manualmente a u32/usize según sea necesario) |
3.14 | f64 | Flotantes JSON por defecto a f64 (f64 recomendado para escenarios alta precisión) |
"hello" | String | Cadenas JSON se mapean a String Rust (puede cambiarse manualmente a &str/chrono::DateTime/uuid::Uuid) |
["a","b"] | Vec<String> | Arrays de cadenas se mapean a Vec<String> |
[1,2,3] | Vec<i64> | Arrays de enteros se mapean a Vec<i64> |
[{...},{...}] | Vec<Item> | Arrays de objetos generan struct correspondiente desde primer elemento, luego envuelto con Vec |
[] | Vec<serde_json::Value> | Arrays vacíos no pueden inferir tipo de elemento; usa serde_json::Value como respaldo, recomienda cambio manual a tipo concreto después de generación |
{...} objeto anidado | struct independiente | Objetos anidados generan structs independientes, nombres de campo capitalizados (ej., address→Address) |
{ "key": null } | Option<serde_json::Value> | Cuando valor de campo es null, por defecto infiere Option<serde_json::Value>; puede cambiarse manualmente a Option<String> |
El código típico que quicktype-core genera para Rust incluye las siguientes partes:
| Parte Código | Ejemplo | Propósito |
|---|---|---|
use serde::{Serialize, Deserialize}; | use serde::{Serialize, Deserialize}; | Importar traits de serialización y deserialización de Serde |
#[derive(Serialize, Deserialize)] | #[derive(Serialize, Deserialize)] | Hacer que el compilador auto-genere implementaciones de trait Serde |
pub struct User | pub struct User { id: i64 } | Definir struct público y campos |
Campo Vec<T> | scores: Vec<i64> | Representa un campo de array JSON |
Campo Option<T> | label: Option<serde_json::Value> | Representa un campo que puede ser null |
Referencia a struct anidado | address: Address | Representa un objeto anidado; tipo autogenerado por la herramienta |
Los structs generados pueden usarse directamente en los siguientes escenarios comunes del ecosistema Rust:
| Framework / Herramienta | Ejemplo de Uso | Dependencias Requeridas |
|---|---|---|
Actix-web 4.x | web::Json<User> | actix-web = "4", serde_json = "1" |
axum 0.7 | Json<User> | axum = "0.7", serde_json = "1", tokio = "1" |
Rocket 0.5 | Json<User> | rocket = { version = "0.5", features = ["json"] } |
warp 0.3 | body::json::<User>() | warp = "0.3", serde_json = "1" |
reqwest 0.12 | response.json::<User>().await | reqwest = { version = "0.12", features = ["json"] } |
Tauri 2.x | fn command(payload: User) | tauri = "2", serde = { version = "1", features = ["derive"] } |
Bevy 0.14 | Serialización Resource / Component | bevy = "0.14", serde = { version = "1", features = ["derive"] } |
SQLx 0.7 | Campos FromRow + serde | sqlx = { version = "0.7", features = ["runtime-tokio", "postgres"] } |
Esta herramienta solo genera #[derive(Serialize, Deserialize)] por defecto, pero en proyectos reales a menudo se necesitan anotaciones de atributos adicionales para adaptarse a escenarios de negocio:
| Atributo | Ámbito | Propósito |
|---|---|---|
#[serde(rename = "userName")] | Campo | Coincidir por nombre JSON original durante deserialización (snake_case ↔ camelCase) |
#[serde(rename_all = "camelCase")] | struct | Mapear por lotes todos los campos a camelCase (afecta serialización y deserialización) |
#[serde(default)] | Campo | Usar respaldo Default::default() cuando el campo falta en JSON |
#[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")] | Campo | No serializar el campo cuando es None (para limpiar salida JSON) |
#[serde(skip)] | Campo | Omitir completamente el campo (no entra en JSON ni se deserializa desde JSON) |
#[serde(flatten)] | Campo | Aplanar campos de struct anidado al JSON externo (para campos dinámicos) |
#[serde(deny_unknown_fields)] | struct | Fallar deserialización cuando JSON contiene campos no declarados (modo estricto) |
#[serde(tag = "type")] | enum | Distinguir variantes enum por campo JSON (modo etiqueta interna) |
#[serde(untagged)] | enum | Inferir variante enum por contenido JSON (modo sin etiqueta) |
#[serde(alias = "user_name")] | Campo | Añadir alias de deserialización adicionales para el campo (compatible con múltiples claves JSON) |
Todas las operaciones de esta herramienta JSON a Rust ocurren completamente localmente en tu navegador: análisis JSON, generación de código Rust y descargas de archivos se ejecutan todas del lado del cliente a través del módulo WebAssembly quicktype-core; ningún contenido JSON, archivos subidos o código generado se envían por la red a ningún servidor. Las subidas de archivos usan la API nativa FileReader del navegador para leer directamente en memoria sin pasar por servicios intermedios. No se usa seguimiento de Cookies, no se recopilan datos de entrada o uso del usuario. Después de cerrar o refrescar la página, todo el contenido de entrada y salida se borra automáticamente de memoria. Adecuado para procesar JSON que contiene claves API, tokens, datos de privacidad de usuario, estructuras de negocio no publicadas y campos de interfaz internos.